【松尾研特別企画】「世界モデルの全貌と応用可能性」

イベントについて

ディープラーニング領域で近年急速に研究が進められている「世界モデル」は、
人工知能研究の大家の1人であるYann LeCun先生が「次のAIに向けた重要な研究である」と指摘している通り、
今後の人工知能の鍵となるトピックとして注目されています。

「知能を創る」というビジョンを掲げる松尾研の基礎研究チームでは、
世界モデルが真の知能の実現において必要不可欠だと考え、日夜研究を進めています。

本イベントでは世界的にも注目度の高い「世界モデル」の概念や利点を研究者の視点から解説し、
リサーチエンジニアも交えて、 研究成果のビジネスシーンへの活用例や、
松尾研での社会実装の取り組みについてもディスカッションします。

人工知能研究の最新トレンド、
アカデミックな知見のビジネスへの応用可能性に関心のある方は是非ご参加ください。

【事前に是非下記記事をお読みください】
本イベントの登壇者である鈴木雅大さんのインタビュー記事です。
前編では知能を創る上で重要な研究テーマとなる「世界モデル」について、
後編では松尾研の研究環境や、ご自身の思いについてお伺いしています。
ぜひ事前インプットとしてお読みいただけますと幸いです！

◆「世界モデル」とは何か？ 知能の実現に向けて、松尾研が研究を推進する理由。（前編）
https://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/20221130-1/　
◆知能の実現に本気で挑む。多角的な視点を有する、松尾研の研究環境とは？（後編）
https://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/20221130-2/　

松尾研究所について

松尾研究所は、東京大学院工学系研究科松尾研究室とビジョンを共有し、
大学・企業・スタートアップによる産学共創のエコシステムを実現することを目指し誕生しました。
アカデミアで生み出された先端技術を産業界に繋げ、
社会実装を通じ得られた知見をまたアカデミアに還元することで、
次の時代の礎となる人材・先端技術を育成する、イノベーションのスパイラルを創出します。
深層学習領域の応用研究と社会実装、産業界におけるAI・DX人材の育成、
企業のDX推進に資するスタートアップの育成等に取り組んでいます。

概要

日時：

2022年12月13日(火) 19:00〜20:30

対象：

• 「世界モデル」の研究や社会実装に関心があるML/DLエンジニアの方
• 「知能を創る」というテーマにワクワクする研究者、及び博士学生
• ディープラーニングをはじめとする最先端の技術について関心のある方
• アカデミックな知見のビジネス現場への応用可能性に関心のある方
• 松尾研で働くことに関心のある方

場所：

オンライン

当日の参加方法

当日お時間になりましたら、connpass上で参加者のみにご案内しているURLにアクセスください。

※Zoomを予定しております。Zoomの場合事前にZoomクライアントのインストールが必要です。 ※入室時にメールアドレスと氏名の入力が求められます。予めご了承ください。

タイムテーブル

※当日の内容は予告なく変更する可能性もございます。

登壇者プロフィール

鈴木雅大 / 東京大学松尾研究室 特任助教

経歴

• 2015年3月 北海道大学情報科学研究科修了
• 2018年3月 東京大学工学系研究科修了
• 2018年4月〜2020年7月 東京大学工学系研究科特任研究員
• 2020年8月〜東京大学工学系研究科特任助教
• その他兼業︓株式会社デンソー技術アドバイザー，立命館大学客員研究員

専門分野

• 転移学習・深層生成モデル・マルチモーダル学習

受賞歴

• 情報処理学会論文賞，情報処理学会論文誌ジャーナル特選論文，
• 人工知能学会全国大会学生奨励賞，WBAI奨励賞，
• 東京大学工学系研究科⻑賞（研究）など．

その他の活動

• 「Deep Learning基礎講座」，「深層生成モデル」，「世界モデルと知能」などの講義担当
• 「深層学習」「強化学習」の監訳（翻訳取りまとめ）・分担翻訳

河野 慎 / 株式会社松尾研究所 技術アドバイザー・東京大学松尾研究室 特任研究員

経歴

• 2014年 慶應義塾大学環境情報学部卒業
• 2016年 東京大学大学院学際情報学府修士課程修了
• 2019年 慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科博士後期課程修了（学術振興会特別研究員DC1）
• 2019年より、東京大学松尾研究室 特任研究員

研究内容

• (主) 転移学習．メタ学習．深層生成モデル
• (副) 実世界応用・運用，変分推論

岡田 領 / 株式会社松尾研究所 リサーチエンジニア・データサイエンティスト

経歴

• 2011年 東京理科大学理工学部経営工学科卒業
• 2011-2018年 日本ヒューレット・パッカード（2017年よりDXC Technologyに分社）
• 2018年より現職