HPOモジュールコンテスト　～ハイパパラ メータ最適化を短時間で行うモジュールを開発しよう！～

　　SIGNATE Competition　データ分析コンペティション

「HPOモジュールコンテスト　～ハイパパラ メータ最適化を短時間で行うモジュールを開発しよう！～」

概要

＜開催概要＞
名称　　：HPOモジュールコンテスト　～ハイパパラ メータ最適化を短時間で行うモジュールを開発しよう！～
主催　　：国立研究開発法人 新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）
賞金　　：成績優秀者には、NEDOの規程に基づき、懸賞金を交付します。
参加資格：コンペティション参加規約及び特約事項に同意した方
※予選を通過し本選に進まれる方は別途、利用条件への同意や提出書類が必要となります。
開催期間：
予選：2022年12月16日（金） – 2023年1月中旬ごろ
本戦：2023年1月下旬ごろ – 2023年3月中旬ごろ
サイト：https://signate.jp/competitions/918

■主催者メッセージ
「本件の更なる推進には、大学、企業、海外の研究者など、より広範な参入者の元、競争的な環境下で技術開発を促すことが重要です。そこで、優れた個別性能や汎用性を発現するAI導入加速モジュールの作成を促すAI導入加速モジュールコンテストを開催することにしました。
第1回である今回は、学習率などのハイパパラメータ最適化のためのHPOモジュールの性能を評価するコンテストを開催します。世界最大規模の人工知能処理向け計算インフラストラクチャであるABCIを利用できる絶好の機会ですので、ぜひ挑戦してみてください。」

＜課題＞
本コンペティションは、予選と本選に分かれています。予選の課題はHPOライブラリ「aiaccel」で規定されたIF仕様に準拠するHPOモジュールを開発していただきます。予選を通過した10チームは本戦に進むことができ、本戦は深層学習のハイパパラメータ最適化で評価します。本選の検証は、参加者が投稿したHPOモジュールをSIGNATEがABCIの計算資源を利用して検証します。

＜情報公開ポリシー＞
コード・学習済みモデル・データ分析結果は、全ての参加者が参照可能であるSIGNATEフォーラム上での開示が可能です。また、本コンペティションの終了後かつ非営利目的の場合に限り、指定の内容・範囲での参加者によるモデルと分析結果の公開を可能とします。詳しくは、コンペティションページをご確認ください。