要旨

「金融に活かすデータの開拓と利活用」というテーマでビジネス編と技術編を別々の日程で開催します。こちらは技術編の勉強会になります。金融におけるデータ活用における技術的なポイントについて議論ができればと思います。 どなたでもお気軽にご参加いただけますので、奮ってお申し込みください！

ビジネス編は2/9開催です。ビジネス編のイベントサイトは こちら です。

日時

2023月2月22日（水）19:00〜21:00

配信形式（オンライン配信）

Zoom
（Zoomに変更します）

参加対象

金融やフィンテックに興味のある方
IT技術に興味のある方

後援

　

　

メディア

プログラム

時間	内容
19:00 - 19:10 (10分)	オープニング 　MC：杉本 愛@Yoii
19:10 - 19:20 (10分)	講演1『不動産ビックデータを使って人と資産の動きを多角的に理解しよう』 　木村 幹夫@トーラス
19:20 - 19:30 (10分)	講演2『法人データベースを活用したデータ活用のポイント』 　鈴木 彩乃@ユーソナー
19:30 - 19:40 (10分)	講演3『基盤モデル時代のAIイノベーション』 　林 憲一@SambaNova
19:40 - 19:50 (10分)	講演4『データ分析のためのデータレイク』 　平山 元清@JDD
19:50 - 20:00 (10分)	講演5『データ活用とプライバシー』 　中村 龍矢@LayerX
20:00 - 20:10	（休憩）
20:10 - 20:55 (45分)	パネルディスカッション 　『金融に活かすデータの開拓と利活用』 　パネラー：木村 幹夫@トーラス 　パネラー：鈴木 彩乃@ユーソナー 　パネラー：林 憲一@SambaNova 　パネラー：平山 元清@JDD 　パネラー：中村 龍矢@LayerX 　モデレーター：白石 寛樹@三井住友カード株式会社
20:55 - 21:00 (5分)	クロージング 　MC：杉本 愛@Yoii

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登壇者

木村 幹夫（きむら みきお）

株式会社トーラス 代表取締役

慶応義塾大学経済学部
東京大学EMP修了
さくら銀行（現・三井住友銀行）にて富裕層開拓を推進、
　IT企画部門にてビックデータを戦略的に活用した営業推進、
　社内情報系システムの大部分をWebシステムで刷新、
　大幅なコスト削減と開発スピードアップを実現
2003年、株式会社トーラスを設立
　登記簿を集約した不動産ビックデータを構築、
　不動産ビッグデータ、AIを元にしたマーケティング支援
MIT（米国マサチューセッツ工科大学）コンテストで受賞実績
NY国連本部で不動産テックとSDGsについてキーノートスピーチ
日本不動産金融工学学会にてイノベーション賞を受賞
MUFGデジタルアクセラレータで準グランプリを受賞
経済同友会会員
東京大学、協力研究員
情報経営イノベーション専門職大学、客員教授

鈴木 彩乃（すずき あやの）

ユーソナー株式会社（旧社名：（株）ランドスケイプ） 営業本部 企画グループ 執行役員

2010年4月、ユーソナー株式会社に入社。
大手SIer、旅行業、金融機関など、様々な業界の企業に対してクライアントを持ち、
保有データやツールの利活用促進のため、日々「企画」提案を行っている。 2020年6月、営業本部企画グループ執行役員に就任。

林 憲一（はやし けんいち）

SambaNova Systems Japan合同会社 Head of Marketing

SambaNova Systemsの日本におけるマーケティングの責任者である林憲一はIT業界で30年以上製品開発やマーケティングに携わってきました。特に日米中でのAI開発、技術、企業について深い知見を有しています。富士通での超並列計算機の研究開発からサン・マイクロシステムズでのエンタープライズサーバーの開発を経てキャリアをマーケティングに転じ、マイクロソフトでWindows Serverのマーケティング、NVIDIAではエンタープライズマーケティング本部長としてGPUコンピューティング、ディープラーニング、プロフェッショナルグラフィックスのマーケティングを指揮しました。林は信州大学社会基盤研究所特任教授も兼務しています。
https://www.linkedin.com/in/hayashi-kenichi/

平山 元清（ひらやま もときよ）

Japan Digital Design 株式会社 VP of Data Science

気象情報会社、金融機関向けモデルベンダーを経て、三菱UFJ銀行入行。M-AIS (MUFG-AI Studio)設立の後、現職。金融サービスのDXを実現するデータ活用技術の研究開発を推進。2022年4月設立の一般社団法人金融データ活用推進協会にてコンペ委員長を担当。

中村 龍矢（なかむら りゅうや）

株式会社LayerX 執行役員 兼 PrivacyTech事業部長

LayerXの創業時から、研究開発及びその成果の実用化をリード。セキュリティ・プライバシーの研究開発を行い、学術論文として国内外の学会にて発表。2020年度IPA未踏スーパークリエータに認定。東京工業大学との共同研究が2020年度インターネットアーキテクチャ研究賞(最優秀賞)。Ethereumの脆弱性を複数発見し、仕様策定に貢献し、Ethereum Foundationのグラントを日本拠点のチームで初めて獲得。LayerX参画前は株式会社Gunosyにてデータ分析及び、AI/機械学習アルゴリズムの実装に従事。

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モデレーター

白石 寛樹（しらいし ひろき）

三井住友カード株式会社　マーケティング本部 データ戦略部長

2000年　名古屋大学大学院　理学研究科分子生物学専攻　修士号取得
同年　　　三井住友カードに入社。営業、不正使用対策、経営企画を経て、
2017年　統合マーケティング部にて、データ活用・データ人材育成に従事
2019年　マーケティング統括部データ戦略室長
2020年　データ戦略部長としてＡＩ普及推進やデータ分析支援サービス”Custella（カステラ）”の立ち上げ等、
　　　　　会社全体のデータ活用を指揮（現職）
2022年　金融データ活用推進協会（FDUA）理事 兼 標準化委員長

総合司会（MC）

杉本 愛（すぎもと まな）

株式会社Yoii HRBP

ITスタートアップ専門のHRコンサルに新卒入社し、日本での人材紹介事業の立ち上げに参画。
その後、東京都保健福祉局での児童相談業務を経て、医療×IT事業のCAPS株式会社、保険×IT事業のjustInCase Technologies社の2社でエンジニア採用・採用広報・社内制度構築などの人事業務全般を経験。
現在は、未来査定型資金調達プラットフォーム「Yoii Fuel」を提供する株式会社Yoii HRBP。

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運営

藤井 達人（ふじい たつと）

日本マイクロソフト株式会社 エンタープライズ事業本部 業務執行役員 金融イノベーション本部長
一般社団法人 金融革新同友会 FINOVATORS
一般社団法人 日本ブロックチェーン協会 理事

IBMにてメガバンクの基幹系開発、インターネットバンキング黎明期のプロジェクト立上げ、金融機関向けコンサルティン グ業務に従事。その後、Microsoftを経て、三菱UFJフィナンシャル・グループのイノベーション事業に参画しフィンテック プロジェクトを立上げ。おもな活動として「Fintech Challenge」「MUFG Digitalアクセラレータ」「オープンAPI」等。また、MUFGコイン、イノベーションハブ等の新規事業等の立上げも手がけた。その後、auフィナンシャルホールディングスにて、執行役員チーフデジタルオフィサーとして金融スーパーアプリの開発に取り組んだ。現在はMicrosoftに復帰して金融機関のイノベーション推進に携わる。
一般社団法人 金融革新同友会FINOVATORS 創立メンバーとしてフィンテック企業の支援なども行っている。
同志社大卒、東大EMP第17期修了。

阿部 一也（あべ かずや）

Institution for a Global Society株式会社（IGS） 上席研究員
Twitter : @abenben
GitHub : abenben
note : フィンテック養成コミュニティ（abenben）
発表資料 : Speaker Deck

IT企業でシステムエンジニアとしてキャリアを積んだ後、三菱UFJトラスト投資工学研究所にて最新技術の調査や研究業務の支援やMUFGデジタルアクセラレータのメンターに従事し、現在はIGSにてブロックチェーンを活用した信用社会創造の研究に取り組んでいる。
自律分散社会フォーラム会員、熱い金融マン協会、一般社団法人ビジネスモデルイノベーション協会 認定ジュニアコンサルタント、PyCon JP講演（2016,2018,2019,2020）。
複数のコミュニティ運営、技術書の執筆、イベントの企画なども行う。
<コミュニティ運営>
- フィンテック養成コミュニティ
- Start Python Club
- Fin-JAWS
- Japan ICT DAO - fin-py
- つくばビットコインミートアップ
- VUCA Labo

高屋 卓也（たかや たくや）

株式会社 技術評論社

書籍編集者。2013年より現職。担当作に『データサイエンティスト養成読本』シリーズなど。

フィンテック養成コミュニティとは？

フィンテック養成コミュニティ（FTC：FinTech Training Community）の理念は金融とテクノロジーを駆使した健全な社会改革に関わる人々を繋げる触媒になることです。より良い未来の社会を切り拓くためにVUCA(*)時代を乗り越えれる金融関係者（エンジニア、マネージャー、経営者）を養成したり知見を共有する活動を行います。

※VUCAとはVolatility（変動性、不安定性）、Uncertainty（不確実性）Complexity（複雑性）、Ambiguity（曖昧性）の頭文字からなる造語で、「あらゆるものをとりまく環境が複雑性を増し、将来の予測が困難になった状態」を指します。もともとは軍事用語ですが、近年はビジネスを表す言葉としても使われるようになりました。

フィンテック養成勉強会とは？

フィンテック養成コミュニティが不定期に開催する勉強会です。
過去のレポート（抜粋）はこちらを参照ください。

『シナリオプランニング』ワークショップ
『ブロックチェーン ビジネスアイデア』ワークショップ
東京証券取引所でのIT勉強会（クラウド、AI、ビッグデータの活用）
UX,AI,チャットボット勉強会

※取材レポート作成：株式会社グッドウェイ

行動規範

フィンテック養成コミュニティはフィンテックに関する技術やビジネスなどの共有とコミュニケーションを目的としています。私たちはすべての参加者にとって安全で歓迎されるような場を作ることに努めます。
フィンテック養成コミュニティが主催するイベントに参加するすべての人は下記の行動規範を守ることを求められます。主催者はこの行動規範を勉強会、パーティ、交流会に適用します。すべての人にとって安全な場所を提供するため、聴講者、登壇者、スポンサー、主催スタッフ含めたすべての参加者にご協力をお願いします。
私たちは下記のような事柄に関わらずすべての人にとって安全な場を提供することに努めます。

• 社会的あるいは法的な性、性自認、性表現（外見の性）、性指向
• 年齢、障がい、容姿、体格
• 人種、民族、宗教（無宗教を含む）
• 技術の選択

そして下記のようなハラスメント行為をいかなる形であっても決して許容しません。

• 脅迫、つきまとい、ストーキング
• 不適切な画像、動画、録音の再生（性的な画像など）
• 発表や他のイベントに対する妨害行為
• 不適切な身体的接触
• これらに限らない性的嫌がらせ

登壇者、スポンサー、主催スタッフもこのポリシーの対象となります。性的な言葉や画像はいかなる発表やワークショップ、パーティ、Twitterのようなオンラインメディアにおいても不適切です。
ハラスメント行為をやめるように指示された場合、直ちに従うことが求められます。ルールを守らない参加者は、主催者およびスポンサーの判断により、退場処分や今後のイベントに聴講者、登壇者、スタッフとして関わることを禁止します。
もしハラスメントを受けていると感じたり、他の誰かがハラスメントされていることに気がついた場合、または他に何かお困りのことがあれば、すぐにスタッフまでご連絡ください。警備員や警察への連絡などを含め、安心して勉強会に参加できるようにお手伝いさせていただきます。
この行動規範は、CC-BY-3.0で公開されているDroidcon NYCのCode of Conductおよび、DroidKaigiのCode of Conductを元に作成しています。
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 3.0 Unported License.
Original source and credit: http://2012.jsconf.us/#/about & The Ada Initiative

注意事項

• プログラム内容は予告なく変更する可能性があります。
  
• イベント内容、発言、映像などが記事化される可能性がある旨をあらかじめご了承ください。掲載媒体は、新聞、雑誌、オンライン・メディア、TVを含みます。
  
• 撮影した素材、イベント抄録は、弊社ウェブサイト、ソーシャル・メディア等を通じまして、事前に確認無く、社外に公開させていただく場合があります。
  
• 人材紹介業、営業、ネットワークビジネス勧誘目的の参加はご遠慮ください。
  
• その他、事務局が不適切と判断した場合は、ご入場をお断りさせていただく場合がございます。
  

個人情報の取り扱いについて

フィンテック養成コミュニティは、参加者の個人情報を次の利用目的のためだけに取得・利用するものとします。

• 本イベントの運営管理
• 本イベントに関する連絡・広報活動
• イベントその他のお知らせの配信

*特にお申出が無い場合は、当イベントへの参加をもって上記内容にご同意いただいたものとさせていただきます。