マーケティングにおけるデータサイエンス（前編）

【講師紹介】

小林弦矢（明治大学准教授）

【セミナー概要】

データサイエンスの基礎は学んだけれども、実際の現場ではどういうことをするのだろう。 マーケティング分析をExcelではやってみたけれども、もっと詳しく分析をしていきたい。 このような思い・悩みをお持ちではありませんか？

今回のセミナーは、マーケティングにおけるデータサイエンスを取り扱い、モデルの構築を講義とプログラミングによる演習を通じて学ぶことを目指します。 マーケティングにおけるデータ分析、もう一歩先の分析をしたい、そんな方におすすめのセミナーです。

※こちらのセミナーは前後編の2部構成になっており、こちらは前編となります。 ※各セミナーは独立した内容となっておりますが、後編はより一層実践を意識したものになります。

【セミナー構成】

こちらのセミナーは前編と後編の2部構成になっています。

前編: 2023/02/24(金) 無料セミナー 後編: 2023/03/03(金) 有料セミナー（6,000円）

後編の有料セミナーについては、

• 前編の無料セミナーにご参加いただいた方
• 自分の力で社会を読み解くためのデータサイエンス (基礎編)のアンケートにご回答いただいた方

を対象に料金が半額となるクーポンを配布いたします。

後編では実際に業務等で利用するような形式のデータに対する、実践的な分析手法を学ぶことができます。

後編にご興味をお持ちの方は下記のURLから詳細をご覧ください。

https://www.no-spare.com/store/products/seminar-20230303

【セミナー題材】

「市場反応のモデル化」をテーマとして、実際にモデルを構築・分析しながらマーケティングへの理解を深めます。

【セミナーで学べること】

• マーケティングの考え方
• データ分析結果とマーケティング意思決定
• マーケティングで活用されるデータの種類
• 線形回帰モデルの復習
• 回帰モデルのデザイン方法

【対象者】

• マーケティング業務に携わっている、興味がある方
• データサイエンスの応用事例に興味がある方
• データ分析をプログラミングをしながら身につけていきたい方

【開催日時】

2023/02/24(金) 18:00~20:00（セミナーの状況によって終了時間は多少前後します）

【会場】

オンライン（Zoom）

【申込期間】

2023年2月24日 17:59まで

【受講前の準備】

Zoomを利用できる端末の用意 Googleアカウントを利用できるPC（タブレット・スマートフォンからですとプログラミングの演習を行うことが難しい場合がありますので、あらかじめご了承ください。）

【注意事項】

以下の本セミナーで取り扱った映像、資料はセミナー終了後に本セミナーに申し込まれた方のみ限定で配布いたします。

• 本セミナーの録画映像
• セミナー内で共有されるスライド
• セミナー内で共有されるPythonのコード ※申し込みをされた後に諸事情により参加できなくなった方にも、上記の資料は申し込み時に共有いただくメールアドレス宛に配布いたします。

【免責事項】

本講座の内容は、事前の告知なく変更を行う場合があります。主催者の諸般の事情や、天災地変その他の不可抗力の事態により、本講座の一部あるいは全部を中止させていただく場合がございます。その場合は、当社から受講者に対して、本サイトや、電子メールなどで事前に告知します。ただし、事由によっては事前の告知がないことをあらかじめご了承ください。

【個人情報提供に関するご承諾について】

セミナーのお申込フォームにご記入いただく個人情報は、当社のプライバシーポリシーにのっとり、適切に取り扱います。