渋滞予測チャレンジコンテスト ～高速料金・ルート検索データを活用した高速道路の渋滞予測高度化への挑戦～

【注】申し込みはコンテストサイト「SIGNATE」に公開するコンテストの専用ページからお申し込みください。（※申し込みにはSIGNATEへの登録が必須となります）

概要

NEXCO東日本（東京都千代田区）と東京大学大学院情報学環（東京都文京区）は、渋滞予測チャレンジコンテストを開催します。交通量や速度データに加え、今まで活用していなかった、高速料金・ルート検索データ（高速道路のお出かけ予定情報）を利用して渋滞予測を行っていただくものです。今回のコンテスト結果を活用することで、新たなアイデアによる渋滞予測の高度化を目指します。（募集期間：1月25日～3月31日）

モデリング部門：

• NEXCO東日本から提供するデータを基に渋滞予測アルゴリズムを開発し、2023年4月1日～5月7日間の指定日（GW期間含む）の渋滞予測を行っていただきます。なお、従前の予測で利用していた交通量や速度データに加えて、今回は高速道路のお出かけ予定情報である高速料金・ルート検索データを活用した予測となります。

アイデア部門：

• NEXCO東日本から提供するデータに加えて、外部提供のデータも活用し、高速道路をテーマとした新規サービスのアイデアを提案していただきます。

スケジュール

3．応募資格

法人・個人問わず、どなたでも応募可能です。

4．応募方法

コンテストサイト「SIGNATE」に公開する本コンテストの専用ページからお申し込みください。

5．審査員

東京大学大学院　情報学環　教授　越塚　登
東京大学　空間情報科学研究センター　准教授　澁谷　遊野
モビリティジャーナリスト　楠田　悦子
NEXCO総研　交通環境研究部　交通研究担当部長　邢　健
NEXCO東日本　管理事業本部　ITS推進部長　中西　規祥

6．チャレンジコンテストとは

本コンテストは、NEXCO東日本と東京大学大学院情報学環が、2011年に締結した『情報社会基盤に関する研究協力協定』に基づいた、「データ利活用の取り組みに関する共同研究」の一環です。
NEXCO東日本が、より安全・安心な交通の未来を作るために取り組んでいることの1つが渋滞予測です。渋滞に関する研究は、発生原因・緩和の方法などが見つかっているものの、予測を行う実務では長年の経験に則した予測を行っています。本コンテストは、同社の掲げる「自動運転社会の実現を加速させる次世代高速道路の目指す姿（構想）」（2021年4月28日発表）の重点プロジェクト（6）・（29）の1つとして、ビッグデータの活用による渋滞予測の精度向上を目的とした革新的なデータ分析事例・アイデアを募集するものです。

7．お問い合わせ

コンテストに関するお問い合わせは、コンテストサイト「SIGNATE」の専用ページからご登録後、専用ページよりお問い合わせください。

8．その他

株式会社Michele Holdingsは、本コンテストについて、事務局として運営・推進しております。コンテストの詳細は、「SIGNATE」の専用ページをご覧ください。