【無料オンライン説明会・ミニ体験会】「速修!2日間でマスターする機械学習・データサイエンス入門」

2023/03/16(木)12:00 〜 13:00 開催
ブックマーク
参加枠申込形式参加費 参加者
無料オンライン説明会参加
先着順 無料 2人 / 定員5人
動画視聴のみ(終了後・録画を共有)
先着順 無料 16人 / 定員20人

イベント内容

【無料オンライン説明会・ミニ体験会】「速修!2日間でマスターする機械学習・データサイエンス入門」

概要

※「速修!2日間でマスターする機械学習・データサイエンス入門」講座の 
 無料説明会・ミニ体験会のお申し込みページです



【無料オンライン説明会・ミニ体験会】
・講座内容の紹介
 ー詳細カリキュラムのご紹介
 ー教材内容・演習内容のご紹介

・機械学習解説・ミニ体験会
 ー全体像:教師あり学習・教師なし学習・強化学習
 ー教師あり学習:クラス分類・回帰
 ー教師なし学習:異常検知・クラスタリング・レコメンデーション
 ー強化学習:事例とポイント
 ーアルゴリズム≒個性

・予測モデル構築の流れデモ・解説
 ー機械学習ソフトを利用して
   データ可視化
    ~予測モデル構築  の流れをデモ付きで解説します

・Q&A・ディスカッション



◇講座開催日(全2日間)+フォローアップ日あり
・2023/4/15(土)9:30~17:00(講座1日目)
・2023/4/16(日)9:30~17:00(講座2日目)
※講義内容・演習内容はすべて録画しており、開催日より180日間は録画の視聴が可能です。
※講義スライドはすべてPDFで配布いたします。
※上記とは別日程にて、フォローアップを開催いたします(予約不要・入退出自由)



◇受講価格
・定価:128,000円のトレーニング講座をモニター開催価格として特別価格にて開催いたします。
  ⇒モニター価格:55,000円(税込み・1名様)



◇講座の特徴
2日間でデータ可視化~アルゴリズム理解~予測モデル構築・検証~予測精度向上テクニックまでをしっかり習得します。(機械学習入門書2~3冊分の内容を2日で速修)
・文系学生にも大学で講義しており、初学者がつまずくポイント、勘違いしやすいポイントを解説します。
・できるだけ数式を使わずに、図・イメージを多用して解説・難しい理論でも体感的に分かりやすく講義します。
・プログラミング無しのノーコード機械学習ソフト(無料)で演習を行います。どなたでも参加可能です。(Pythonなどプログラミングで挫折された方も歓迎)



◇受講者:「速修!2日間でマスターする機械学習・データサイエンス入門」講座はこんな方にオススメ!
・プログラミングの知識ゼロでも大丈夫! ※1
・数学苦手な方、文系でも大丈夫!(図・イメージで説明します)
・機械学習ってなに?というレベルの方でも参加OK!
・ちゃんと手を動かして学ぶので、しっかりと身につきます!(演習多め)※2
※1 ノーコード機械学習ソフト:Python等のプログラミング無しで演習を行います。
※2 データ可視化~予測モデル構築~モデル評価~予測精度向上手法まで、機械学習入門書2-3冊の内容を2日間でマスターする講座です。

機械学習に関心があるけど、敷居が高いと感じている方、独学より効率的に学びたい方に最適です!





フレイAT講座紹介_速修2日機械学習・データサイエンス講座_202212_page-0004.jpg
フレイAT講座紹介_速修2日機械学習・データサイエンス講座_202212_page-0007.jpg
フレイAT講座紹介_速修2日機械学習・データサイエンス講座_202212_page-0008.jpg

タイムスケジュール

時間 内容
11:50〜 受付開始
12:00〜12:45 講座紹介・ミニ体験会
12:45〜12:50 Q&A

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

登壇者

高木 宏明

データ分析コンサルタント
フレイ・アンド・テクノロジーズ株式会社 代表

慶應義塾大学大学院 経営管理研究科(ビジネススクール・MBA)修了
国立 高松高専専攻科 機械電気システム工学専攻 修了

うどんの国香川県出身、ビジネスよりのデータ分析者。
ビジネス理論から機械学習アルゴリズムまでわかりやすく解説することが得意です。

(大学講師歴)
慶應義塾大学大学院 経営管理研究科  「データサイエンス」非常勤講師 (2019年度1学期~2022年度1学期)
青山学院大学 社会情報学部  「データマイニング」「データマイニング演習」 非常勤講師 (2018,2020,2021年度)


参加対象

  • 事前知識・スキルは不要、勉強したい学生・社会人の方はどなたでも参加可能です

参加費

無料


注意事項

  • リクルーティング、勧誘など、採用目的でのイベント参加はお断りしております。
  • キャンセル待ち・補欠・落選の方はご参加いただくことが出来ませんのでご了承ください。
  • 欠席される場合は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願い致します。
  • 無断キャンセルや欠席が続く場合、次回以降の参加をお断りさせていただく場合がございます。
  • フレイ・アンド・テクノロジーズ株式会社 https://frey-at.com/

新規会員登録

このイベントに申し込むには会員登録が必要です。
アカウント登録済みの方はログインしてください。



※ ソーシャルアカウントで登録するとログインが簡単に行えます。

※ 連携したソーシャルアカウントは、会員登録完了後にいつでも変更できます。

関連するイベント