はじめに

JAWS-UG AI/ML 支部は「AWS を使った AI/ML サービスの開発者や、学習モデル開発者にとっての情報共有の場」として定期的に勉強会を開催していきたいと考えています。

例えば、

• 「Generative AI / LLM に興味があり、AWS でどういうことができるのか知りたい」
• 「Generative AI をきっかけにプロダクトに機械学習の導入をしてみたい」
• 「AWS のマネージドサービスを使って機械学習のワークロードを効率的に実現したい」
• 「Generative AI / LLM の構築に必要な MLOps を実現するには」

という内容に興味のある人はぜひ参加してください！

(キーワード) Generative AI, LLM, Amazon Bedrock, Amazon Titan, Amazon SageMaker, AWS Trainium, AWS Inferentia, Amazon Personalize, Amazon Forecast, Amazon Panorama, Amazon Rekognition, Amazon Lex, Amazon Polly, 異常検知, 顔認識

概要

会場

YouTube の AWS User Group Japan: JAWS-UG チャンネルで配信予定。当日は限定配信です。URLは参加申込みいただいた方が見えるこのページのエリアでお知らせします。

スケジュール

2023年7月25日(火) 19:00~21:00

発表詳細

Nagatomo Kentoさん / アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社

タイトル: SageMaker Pipelinesを使用した機械学習パイプラインの構築

概要: 機械学習ワークフローを作るのに便利なSageMaker Pipelinesの使い方や便利なTipsをお伝えします。

中島 佑樹さん / アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社

タイトル: 小さなボタンに大きな力！SageMaker Studio Lab の Create Job ボタン活用術

概要: 最近追加された SageMaker と AWS の AIML 系サービスの連携機能を活用することで得られる開発体験をお届けします！Create Job ボタンを使った生成 AI の Fine Tune にも挑戦！

デジタル総合印刷株式会社
長田 英幸さん

タイトル: AlexaにAWSの生成系AIを連携する

概要: SageMakerで動かす生成AIを使って、Alexaに受け答えさせるまでの技術的な課題や試行錯誤をお伝えいたします。

シンプレクス株式会社
細川 暢さん

タイトル: サーバレスAI/MLシステムを構築してコスト・運用の手間を削減した事例の紹介

概要: 様々な課題に対応するために大規模なMLシステムアーキテクチャを採用することで、初期開発コストや運用コストが高くなり、データ利活用に向けたクイックな試行錯誤の妨げとなってしまう場合があります。 私たちのチームではAWS Lambdaを中心としたサーバーレス構成にすることでコストを抑えたMLシステムのデリバリを実現しました。 その際の経験を元に、学習・推論をLambdaで実行することのメリットや制約、導入観点に関して紹介させていただきます。

(株)ジェーエムエーシステムズ
吉岡宗哉さん

タイトル: Amazon Forecast は人力予測を超えられるか

概要: Amazon Forecastの概要説明と実際に予測を行った結果の考察についてお伝えいたします。

早川 康平さん

タイトル: Amazon SageMakerが無い世界線を考えてみた

概要: Amazon Sagemakerは、クラウド機械学習のプラットフォームです。当たり前に使っている人も多いと思いますが、「無いと具体的に何が困るのか？」を考えたことはありますか？今回は、Amazon SageMakerが無い世界線で開発を行ってみて、「クラウド開発のベストプラクティス」を改めて整理したいと思います。

その他

登壇者募集中

セッションまたはLTの登壇者を常に募集しています。いま注目しているサービスや技術、気になるユースケースなどなど、お気軽に運営メンバーにお声がけください。

運営メンバー募集中

JAWS-UG AI/ML支部では一緒に勉強会を企画し運営してくれる仲間を募集しています。すでにAI/MLをバリバリ使っていてさらに多くの知見を学びたいという方はもちろん、これからAI/MLをさわったり、さわりはじめたばかり、でも興味と熱意は負けません！という方も大歓迎です。運営メンバーに twitter / LinkedIn / facebook などの DM でお声がけください。

勉強会参加の上でのご注意

ハッシュタグ #jawsug_aiml を使って、勉強会からの学びをアウトプットしてください。
ハッシュタグによって、ご自身のツイートが多くの人に届きます。投稿が多くなるほどAI/ML支部の活動が拡散されて、これまでAI/ML支部の活動を知らなかった人にも届く可能性があります。
アウトプットの際には建設的で、前向きな投稿を心がけてください。ハラスメントにつながるような表現は避けてください。
JAWS-UG の AWS-UG運営 行動規範 - Code of Conduct - の「期待される行為」「期待されない行為」を参照ください。

https://github.com/jaws-ug/manifesto/blob/master/for-contributors.md