概要

2023年6月開催の国際学術会議 ICASSP2023 に関する論文読み会です．機械学習に関する論文を普段読んでいる研究者、学生、エンジニアの方を想定しておりますが、誰でもご参加いただけます．

発表者について

先着で募集いたします．

論文は，音声合成，認識，知覚，パラ言語，対話，音源分離，楽音分離・生成など音声・音響に関するものとします．ジャンルの配分は調整する場合がございます。

オンライン会場案内

ZOOMを使用します．各自インストールをお願いします．

17:30 open （zoom URL）

質問は Dory にご記入下さい．

（Dory URL）

発表資料は Google slide を編集する形でお願いします．

発表形式

• Lightning talk形式で5分とし、質問時間は合間でまとめて取る予定です。
• セッション後にディスカッション・質疑応答の時間を取っておりますので、そちらでも議論頂けます。
• 講演者は、お手数ですが各セッション終了後までは待機頂く様、よろしくお願いします。
• 質問事項はDoryに記載して頂き、答えて行く形式とします。
• スライドは1枚目に 自己紹介スライド をご用意頂き、内容は5分以内で発表できる程度（目安：2-3枚）に納めてください。

キャンセル

• 参加は抽選(先着順)になりますが、より多くの方へご参加いただきたいと考えています。
• 大まかな参加人数を把握するために，当日都合が悪くなって参加できないことが判明した方は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願いします。

その他

• 本勉強会は、技術交流が目的です。知識の共有や参加者同士の交流を目的としない方の参加はお断りします。
• 参加目的が不適切だと判断される場合には、運営側で参加をキャンセルさせていただく場合がございます。

スケジュール

時刻	講演者	タイトル
18:00-18:05	開会挨拶 & 諸注意	橘 健太郎（LINE）
18:05-18:10	中村泰貴 (東大/Parakeet)	Preserving background sound in noise-robust voice conversion via multi-task learning
18:10-18:15	上田陽太 (東大/Parakeet)	ACE-VC: ADAPTIVE AND CONTROLLABLE VOICE CONVERSION USING EXPLICITLY DISENTANGLED SELF-SUPERVISED SPEECH REPRESENTATIONS
18:15-18:20	川村真也 (LINE)	Lightweight and High-Fidelity End-to-End Text-to-Speech with Multi-Band Generation and Inverse Short-Time Fourier Transform
18:20-18:30	質疑応答
18:30-18:35	break time
18:35-18:40	白旗悠真 (LINE)	PROMPTTTS: CONTROLLABLE TEXT-TO-SPEECH WITH TEXT DESCRIPTIONS
18:40-18:45	岡本悠希 (立命館大)	Audio-Text Model Do Not Yet Leverage Natural Language
18:45-18:50	柏木陽佑 (SONY)	Spoken Language Understanding Grand Challenge @ ICASSP 2023
18:50-19:00	質疑応答
19:00-19:05	break time
19:05-19:10	須田仁志 (産総研)	Disentangling the Horowitz Factor: Learning Content and Style From Expressive Piano Performance
19:10-19:15	矢倉大夢 (筑波大)	Self-Supervised Contrastive Learning for Singing Voices
19:15-19:20	山本雄也 (筑波大)	PARAMETER EFFICIENT TRANSFER LEARNING FOR VARIOUS SPEECH PROCESSING TASKS
19:20-19:30	質疑応答
19:30-19:35	break time
19:35-19:40	河村隆生 (都立大)	Effectiveness of Inter- and Intra-Subarray Spatial Features for Acoustic Scene Classification
19:40-19:45	西田智哉 (日立)	Activity-informed industrial audio anomaly detection via source separation
19:45-19:50	齋藤佑樹 (東大)	Audio Signal Enhancement with Learning from Positive and Unlabeled Data
19:50-20:00	質疑応答
20:00	閉会挨拶	高道 慎之介 (東京大学)