🐿️Stockmarkについて

自然言語処理×SaaS/累計調達額30億円超/Technology Fast50 2022 Japan選出

ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の自然言語処理技術（＝文章を解析し人間のように意味を理解するAI）を活用し、多くの企業様の事業創造活動を支援しております。
国内外約3万メディアの膨大なビジネスニュースなどのオープンデータを整理・構造化し、2つのSaaSを提供。業務に直結する情報をAIが届けることで、組織の情報感度を高め、事業アイディアの着想と組織内での発展を促す「Anews」、事業機会と活動事例の分析をサポートする「Astrategy」によって企業様の新たな価値創造をサポートしています。

これまでの累計調達額は30億円超え、大企業のお客様への導入事例が増えてきております。デロイト トーマツ グループが発表したテクノロジー企業成長率ランキング「Technology Fast 50 2022 Japan」にランクインいたしました。

📝イベント概要

Stockmark Tech Meetupについて

Stockmark Tech Meetupはストックマーク株式会社によるオンラインイベントです。 弊社のプロダクト開発を牽引しているメンバーの日々の気づき・学びをシェアしますので、参加いただいた皆様のスキルアップ・知見の拡大につながります。 （もちろんストックマークという会社の理解もできます！）

↓これまでのYoutubeアーカイブ動画はこちら↓
Stockmark Tech Meetup 再生リスト

📗今回のテーマ
【 #07：ソフトウェアエンジニアのためのLLM自作・活用勉強会】

第7弾はテックブログ「最近の話題にも詳しい14億パラメータの日本語LLMの公開」のリリースに伴い、LLMの自作・活用勉強会をオンラインで開催いたします。
当日はLLMの事前学習開発を行なった際に得られた学びや、プロダクト導入の際の工夫などについても、弊社のリサーチャー、エンジニアから共有させていただきます。
機械学習・自然言語処理の知見をお持ちでない方にもわかりやすくお伝えしますのでぜひご参加ください！

①最近の情報にも対応した大規模言語モデルの開発

LLMの事前学習開発を行なった際に得られた学びや工夫をお話しします。
　#LLM #自然言語処理

②自社LLMをなるべくシンプル・手間なくデプロイする方法

今回stockmark/gpt-neox-japanese-1.4bを実際にクラウド環境にホスティングする上で得られた、マネージドサービスやパフォーマンス改善に関する知見についてお話します。
自作のLLMをWebシステムに組み込む場合のケーススタディとして参考になれば幸いです。
　#LLM #GPT #GCP #VertexAI

③アプリケーションへのLLMの組み込み例

ストックマークで開発、運用しているAnewsにLLMを組み込んだ例を、実際に動いているデモや実装方法などの解説などを交えてご紹介できればと思います。
　#web #rails #javascript

🕐タイムテーブル

2023年09月05日(火)19:00 - 20:00

※プログラムは変更となる可能性があります。随時こちらで更新いたします。

👤登壇者紹介

■ストックマーク Co-VPoE 岩瀬 義昌 @iwashi86

通信事業者にて大規模IP電話開発やWebRTC Platformの開発運用を担当。その後は人事として、全社の人材開発・組織開発を担当している。外部登壇も積極的に実施しており、Developers Summit 2021 のベストスピーカー受賞(3位)。 また本業以外では、Tech系Podcastである fukabori.fm のホストや、大学の非常勤講師としてプログラミングを受け持っている。2021年12月より、ストックマーク株式会社の Co-VPoE としてエンジニア組織を中心に支援している。

【関連URL】 弊社プレスリリース「エンジニア向けPodcast『fukabori.fm』の岩瀬氏がストックマーク株式会社のCo-VPoEに就任」

■ストックマーク　執行役員　近江 崇宏

ストックマーク株式会社にて自然言語処理の研究開発に従事。
2012年に京都大学大学院理学研究科博士課程修了（理学博士）。
その後は、2020年まで東京大学生産技術研究所（最終職位：特任准教授）にて時系列解析を中心とする統計学・機械学習の研究に従事。2020年4月より現職。主な著書として「BERTによる自然言語処理入門」（オーム社）「点過程の時系列解析」（共立出版）がある。

■ストックマーク　ML/Product Engineer　水田 浩明

株式会社ワークスアプリケーションズ（2013-2019）
BizteX株式会社（2019-2022）
ストックマーク（2022-）

大手パッケージベンダーにてERPシステムの開発、スタートアップでRPA SaaSの開発リードを努めた後、2022年9月よりストックマークにJoin。
現在はResearchとProductを繋ぐML Engineeringに従事。

■ストックマーク　Product Engineer　川合 晃平

法政大学(-2018)
株式会社IMAGICA (2018 - 2021)
株式会社THECOO (2021 - 2022)
ストックマーク (2022 - )

現在はストックマークにて自社プロダクト「Anews」のバックエンドとフロントエンドの開発を担当している。

👨‍👨‍👦‍👦参加方法

今回のオンライン勉強会は YouTube Live を使用してライブ配信いたします。 当日 19:00〜 配信がスタートしますので、connpass上のメッセージよりご案内のリンクをチャンネル登録の上、ライブ配信予定枠のリマインダー設定をお願いします。

🏢主催

主催：ストックマーク株式会社

▼ストックマークではともに顧客価値に向き合うエンジニアを募集しております！

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☀️今回は参加できないけど興味がある！という方へ

随時ストックマークのことを知っていただけるイベントを開催する予定です！
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