イベント概要

• 第35回 MLOps コミュニティイベントです！
• 第35回はウォンテッドリー株式会社 合田様とコミューン株式会社 柏木様による発表になります。

MLOps コミュニティでは次回以降の発表者を募集しております。発表したい方はこちらより奮ってご応募ください！

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• ハッシュタグ：#mlopsコミュニティ

発表内容

ウォンテッドリーにおける推薦システムのオフライン評価の仕組み

ウォンテッドリーでは、多様なユーザーと会社の理想的なマッチングを実現するために、会社訪問アプリ「Wantedly Visit」の推薦システム開発に力を入れています。今回の発表では、推薦チームが取り組んだオフライン評価の仕組み化について紹介します。この仕組みの導入により、推薦施策のオンラインテストの成功率とリリース頻度が改善し、より早くユーザーに価値を提供できるようになりました。

ウォンテッドリー株式会社 合田 周平（hakubishin3）様

2019年にデータサイエンティストとしてウォンテッドリー株式会社に中途入社。以来、会社訪問アプリ「Wantedly Visit」の推薦システムの開発・運用に従事している。2022年からは、推薦システム・機械学習領域のテックリード及び推薦機能のプロダクトマネージャーを担当している。

• SNS: https://twitter.com/jy_msc
• カジュアル面談ページ: https://www.wantedly.com/projects/611500

コミュニティプラットフォームのバッチレコメンドを支える機械学習基盤

コミューンでは，コミュニティプラットフォームである commmune を SaaS で提供しています．今回の発表では，プロダクトに0から機械学習を導入するために，どのように機械学習プロジェクトに取り組んだか，そしてマルチテナントにおける投稿レコメンド機能の裏側を支える機械学習基盤の開発で苦労した点などを紹介します．

コミューン株式会社 柏木 正隆 (asteriam) 様

機械学習を活用したプロダクト開発，時系列/画像データの受託分析などを経験した後，2023年4月にコミューン株式会社に入社．現在はサービスグロースのために，機械学習を使った推薦システムの開発やMLOpsの推進に加えて，チーム組成のためのロードマップ作成・採用なども担っています．

• X (旧Twitter): https://twitter.com/asteriam_fp
• 採用ページ: https://commmune-careers.studio.site

会場

オンライン開催 (URLは別途ご案内)

タイムテーブル

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