セミナー概要

DXの実現手法について専門家が解説

DXの基盤技術やその構造、ビッグデータ時代の背景、およびデータ利活用の基本的なフレームワークやプロセスについて、現場経験豊富な講師が解説します。

データサイエンスの主要スキルをガイド

ビジネス、サイエンス、エンジニアリングの3つの分野におけるスキルとその内訳、それらがデータ活用にどのように関連するのかを完全ガイドします。

実践的なデータ分析・利活用をリアルな実例とともに説明

実際のデータ利活用事例を通じて、データ駆動の取り組みやその効果、トレンド、未来の展望についての実践的な知識を習得します。

セミナーの受講で身につくこと

• DX推進の実現手法の理解
• データサイエンスの3つの主要スキルの理解
• 実践的なデータ分析・活用の知識

こんな方におすすめ

• DX推進を担当する企業のリーダーやマネージャー
• データサイエンスやエンジニアリングに興味がある方
• 業務プロセスの効率化や改善を目指す方

登壇講師のご紹介

講師　後藤　拓海 Goto Takumi（テクノプロ・デザイン社　データサイエンス課 アナリスト 兼 AI/DX人材マネジメント担当）
東京都出身　明治大学 商学部
趣味：乗り鉄、登山、スキー
ひとこと：膨大なデータの海を開拓しDXに繋がるソリューションを一緒に探索しましょう！
講師　橋本　友幸 Hashimoto Tomoyuki（テクノプロ・デザイン社 データサイエンス課 シニアアナリスト 兼 AI/DX人材マネジメント担当）
福岡県出身　九州工業大学 工学部
趣味：料理（瓦そばをふるまうこと）
皆様それぞれの課題に即して現場経験をお話できますので遠慮なくご質問ください！