講座概要

統計や機械学習（LLM含む）、その他データ分析に関係したテーマでの、LT（ライトニングトーク）大会になります！

それぞれ10分程度で発表していきます！

テーマ

#	タイトル	発表者 ※敬称略
1	LLM実験管理SaaS 『PromptLayer』で実験管理を行う方法	上野彰大（PharmaX株式会社共同創業者・取締役）
2	Azure OpenAI Serice を利用したリアルタイム文字起こし処理	永里洋（株式会社エーピーコミュニケーションズ）
3	体験型映像インスタレーション「民族誌アーカイブ展示のためのAI活用」におけるAI活用	大海悠太（東京工芸大学准教授）
4	英会話の復習にLLMを活用しよう	阿部真之（株式会社ゆめみ エンジニア）
5	LiDARから取得した3 次元点群からの物体検出について	板倉健太（ImVisionLabs代表取締役）
6	速習：LangChainの大きなアップデート（2023年秋〜冬）	大嶋勇樹（共著『ChatGPT/LangChainによるチャットシステム構築［実践］入門』）
7	Teamsチャットボット開発：Azureを使って安全に社内文書を引用できる	北爪聖也（株式会社pipon）
8	量子機械学習、試してみた	江﨑崇浩（量子の波動に目覚めしCSM）
9	AIファーストな IDE Cursor を導入してみた	吉田拓（FrontierTech合同会社 代表）

※発表内容と順番は変更になる可能性があります

会場

YouTube Liveでの開催となります

※ 参加登録してくださった方に、このページ上部の「参加者への情報」の欄にYouTubeのURLが表示されます。

タイムテーブル

時刻	内容
19:30	はじめに
19:35	LT 大会 (それぞれ10分程度の想定です)
21:20	質疑応答
21:30	終了

※質疑の内容や数などにより、終了時刻が前後する可能性があります。