確率・統計学入門（Excel編):～基本統計量から重回帰、二値判別分析まで～

イベント内容

• 企業内では豊富なデータが蓄積されています。また、自由にダウンロードできるデータも日に日に増えています。身の回りにある表やグラフを適切に解釈でき、手元にあるデータを効率的、効果的、そして論理的に処理できる人材が求められています。
  本セミナーでは、エクセルを用いて、身の回りの表やグラフの解釈の仕方、得られたデータを散布図、頻度図などに変換して表現する方法、主流となるいくつかの統計解析手法を用いて、データを分析し、その事象の原因、その他の事象との関連性などを理解する方法を学びます。本セミナーで紹介する手法は、金融、医療、マーケティングなどの分野で主流となるものです。
   
  第１部：　記述統計入門9：30～11：00
  ・　データの種類と収集方法：質的変数、量的変数、全数調査と標本調査
  ・　基本的な統計グラフ： 度数分布表と散布図
  ・　基本的な統計量：平均、分散、標準偏差、偏差、相関など
  ・　相関と因果関係：現象を客観的に捉え、誤解をさける方法をまなびます。
  第２部：　データ分析モデル入門　11：10～12：30
  具体的なビジネスに関連するデータを対象に分析方法を紹介します。
  ・　線形回帰モデル：単回帰、重回帰分析を用いて事象の説明要因を探します。
  ・　ロジスティック回帰モデル：二値に分類できる事象の発生確率を予測します。
  ・　フィッシャーの判別分析：データを二値に分類し、違いを明確にします。
   
  ■本セミナーに参加して修得できること
  得られた表やグラフの正しい解釈の仕方、エクセルを用いて手元のデータを表やグラフを用いて表現する方法を身につけます。実践に近いデータを用いて、統計モデルで解析を行い、結果の解釈方法を学んだり、理論と実践の橋渡しをします。
  ■受講対象者
  初心者や基礎的な統計の知識を持つ方々を対象としています。実務でのデータ分析の必要性を感じている、統計的アプローチに興味があるビジネスパーソンが対象です。
  ■使用ソフト：Excel
  ■PCには事前にExcelがインストールされている必要があります。
   
  参考文献：
  　「データの活用」(日本統計学会編)東京図書、
  　「データの分析」(日本統計学会編)東京図書、
  「統計学基礎」(日本統計学会編)東京図書
   
  **【講師紹介】**オックスフォードファイナンシャルエデュケーション,MBA（Strath）,MBA(HW),MSc(London).国際機関、金融機関で勤務後、大学での教育活動に従事。実務家向けセミナー多数。
  主な訳書「物理学者ウォール街を往く」（東洋経済新報社）。主な著書「Python3ではじめるシステムトレード改訂版」(パンローリング)　　　　　　　　　　　　　場合がございます。