ご好評につき25→40に増枠しました。（2/20)

ご好評につき10→25に増枠しました。（2/16)

本セミナーでは下記の課題を解決することを目的としています

• 生成AIの技術を身につけて、新しい仕事に挑戦したい
• RAGを作れるようになりたい
• RAGシステムの考え方について理解したい
• GPTsで作る簡易RAGシステムではセキュリティや規模の面で満足できない
• Microsoft Azureの公式サンプルの動かし方を知りたい
• これからAzure OpenAIを学びたい方
• LLMアプリに関係するAzureサービスを知りたい方
• Azure OpenAIを組み込んだソリューション開発に興味がある方

本セミナーならこんな風に解決できます

• 約1時間（待ち時間除く）でRAGを構築するやり方がわかります。
• RAGの基本的な考え方など入門できます。
• AzureをベースにRAGシステムの構築の流れを学ぶことで、社内向けのRAGシステムの構築時に活かせるノウハウをみにつけられます。
• 法人実用レベルにするための注意すべきポイントなどがわかります。

セミナー参加者プレゼント

• 本講義で修正したソースコードとその解説資料
• 使える生成AI関連オープンソース厳選50選
• 生成AIが返答するLINEボットのサンプルコード（GCP）

これらの特典は、セミナー途中の最後に配布いたします。 ※内容は状況により変更される場合があります。

セミナー概要

• 1.ChatGPTについてさくっとおさらい
• 2.RAGシステムの全体像を解説
• 3.さくっと簡単！環境構築
• 4.Azureの設定
• 5.データの入れ替えとインデックス作成
• 6.テストデプロイ
• 7.日本語対応のための修正
• 8.再デプロイ
• 9.完成！
• 10.まとめ

日時・場所について

• 日時：2024年 1月 24日（火）20:00-21:00（開場19:15）
• 場所：オンライン(Zoom） ※Zoomのリンクは、参加申し込み後に表示される「参加者情報」欄にてご覧いただけます。

講師について

• Kazuto Maruoka

• 20年以上にわたりエンジニアとして活動中。未踏OB。仕事の傍ら、これまで1000人以上のエンジニアやデータサイエンティストの育成に関わり、Kaggle MasterやKaggle Expertなどを多数排出。現在は、大手商社の生成AIプロジェクトなど複数のAIプロジェクトを主導する。講師関連動画

注意事項

• タイムテーブルは変更になる場合があります。
• 講義の状況に応じて、終了時間が延長される場合があります。
• 登録者以外の代理の方の参加はお断りさせていただきます。
• 参加目的が不適切だと判断される場合には、運営側で参加をキャンセルさせていただく場合がございます。
• 講座内で配布する全ての資料の著作権は主催者に帰属します。資料の複製・配布・掲載はご遠慮ください。

最小敢行人数

• 10名