『ベイズ推論』webセミナー

従来の統計手法では扱い切れなかった不確実性を、確率と統計に基づいて解析するベイズ推論。データ分析の可能性を大きく広げるこの最先端ツールについて、わかりやすく解説します。また、本セミナーでは、ベイズ推論を実際にどのように活用できるか、そのヒントをご紹介します。

概要

講演１：「デジタル変革(DX)におけるベイズ推論の応用〜確率的グラフィカルモデルによる実社会ビッグデータ活用」
講演者：産業技術総合研究所人工知能研究センター　本村 陽一 氏
デジタル変革(DX)においてもベイズ推論の応用が進んでいる。実社会ビッグデータから確率的グラフィカルモデル（ベイジアンネット）を構築し、ベイズ推論やAI技術によって業務変革や社会課題解決を進める事例を紹介する。

講演２：「ベイズ推論を使ってみよう」
講演者：アクセンチュア株式会社　赤石 雅典 氏
講演者の最新著作『Pythonでスラスラわかる ベイズ推論「超」入門』6.1節を題材に、ABテスト効果検証をPyMCで実装する方法を解説する。

講演者

産業技術総合研究所
人工知能研究センター
首席研究員
本村 陽一 氏

国立研究開発法人 産業技術総合研究所 人工知能研究センター首席研究員．博士（工学）．
1993年通産省電子技術総合研究所 入所後,サービス工学研究センター大規模データモデリング研究チーム長, 同副研究センター長, 人工知能研究センター副研究センター長などを経て2016年より現職．
東京工業大学情報理工学院特定教授、神戸大学客員教授、産総研人工知能技術コンソーシアム会長、人工知能学会理事を兼務．多数の国家プロジェクトや共同研究で人工知能技術の社会実装に向けての共創的アプローチを推進．
専門分野は人工知能（確率モデルの基盤技術とその応用）、サービス工学．
IPA未踏ソフトスーパークリエーター認定， AIベンチャーCTO，サービス学会理事, 行動計量学会理事なども歴任．「BayoLinkSで実践するベイジアンネットワーク」(オーム社)などの関連書籍出版多数．

アクセンチュア
ビジネス コンサルティング本部 AIグループ
シニア・プリンシパル
赤石 雅典 氏

IBMでWatsonのテクニカルセールスなどを経験後、アクセンチュア入社。 現在、AI・データサイエンス系のプロジェクトの技術リードやクライアントのAI人材育成支援などを担当。
『Pythonで儲かるAIをつくる』、『最短コースでわかるディープラーニングの数学』、『PyTorch&深層学習プログラミング』などAIやアナリティクスを題材とした著書多数。2023年11月には、自身7冊目の本『Pythonでスラスラわかるベイズ推論「超」入門』を出版。
関西の大学院にて授業を開講中。

タイムスケジュール

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

参加対象

• 本セミナーに興味がある方どなたでもご参加いただけます

参加費

無料
※ データサイエンティスト協会の一般（個人）会員ではない方は、参加時に会員登録（無料）をお願いしております。

注意事項

• キャンセル待ちの方はご参加いただくことが出来ませんのでご了承ください。
• 欠席される場合は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願い致します。
• 無断キャンセルや欠席が続く場合、次回以降の参加をお断りさせていただく場合がございます。
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