人工知能研究会KaiRAについて

KaiRA(Kyoto university AI Research Association)はAI・機械学習に関する本の輪読やKaggleへの参加などを行っている京都大学の自主ゼミサークルです。活動の一つとして、興味のある分野の論文について読み、発表し合っています。

京都大学以外の学生、社会人でも入会することができるので、KaiRAに興味のある方は下記KaiRA公式サイトよりお問い合わせください。

概要

3D論文読み会の概要

3Dデータに関する論文で各自が興味のあるものを探し、論文の内容を解説します！

途中回からの参加も歓迎しています！

3D論文読み会の目的

3Dデータ分野の機械学習手法にはどのようなものがあるのか、広く知る

発表内容

論文タイトル：3D reconstruction from satellite imagery using deep learning

論文の概要：学習ベースの多視点ステレオ（MVS）を用いて、衛星画像からの都市3D再構築を初めて試み、精度の高い深度マップの推測に成功し、既存の3Dモデルよりも優れたデジタル表面モデル（DSM）を生成

日程

2月～3月の毎週火曜日19:00～（※変動の可能性有）

1時間程度

開催形態

完全オンライン開催（Google meet）

過去回

第1回：PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation

第2回：LidarGait: Benchmarking 3D Gait Recognition with Point Clouds

第3回：BuildingNet: Learning to Label 3D Buildings

第4回：3D Registration with Maximal Cliques

過去の論文読み会の内容についてはDocswellにて公開しているので、参考にご覧ください。