【4/30(火)13時-14時開催】AIによる需要予測で発注量を最適化!~発注業務の効率化とコスト削減を実現~
参加枠 | 申込形式 | 参加費 | 参加者 |
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無料参加チケット
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先着順 | 無料 | 3人 / 定員50人 |
イベント内容
AIによる需要予測で発注量を最適化!~発注業務の効率化とコスト削減を実現~
概要
「適切な発注量が算出できず過剰在庫や販売機会ロスが生じている」
「発注量を決める要素が多く、発注根拠が薄い。需要変動にも対応できていない」
「発注業務の業務負荷が大きく、属人化も生じている」
これらは多くの事業者が直面する共通の悩みです。特に、季節や市場の変動、在庫量、販売実績など、発注量を決定する上で考慮すべき要因は多岐にわたり、その決定は一筋縄ではいきません。
自動の発注システムを導入している場合でも、需要変動に対応していない場合も多く、過剰在庫や欠品を引き起こす原因となりがちです。
また、発注業務の負担や工数の大きさについても問題視されています。特に、取り扱う品目が多岐にわたる場合、管理の複雑さは増し、ヒューマンエラーを引き起こす一因となることも少なくありません。
ベテラン社員の経験頼りになっている企業も多く、属人化を招いていることから、ナレッジの継承や再現性が無い発注になっているという課題を感じていらっしゃる方もいるのではないでしょうか。
本セミナーでは、主に在庫管理や発注量の決定を担当する方々に向けて、これらの課題をAIを活用することでどのように解決するのか、発注業務がどのように変わるのかを解説いたします。
講師はデータサイエンティストとして製造業や小売業、卸売業といった業界のAIコンサルティングの経験豊富なAI CROSS株式会社の青野 嵩史です。
事例とデモンストレーションを交えて解説いたしますので、是非ご参加ください。
このようなお悩みにお答えします
- 適切な発注量の算出が困難で余剰在庫や欠品に頭を悩ませている
- 発注業務の負担が重い。業務が属人化していることにも不安を感じている。
- 需要の変化に迅速に対応できず、発注の根拠がしっかりしていない。
本セミナーで学べること
- 発注量を最適化するために必要な考え方とアプローチ
- 需要予測AIが発注量決定にもたらす具体的なメリット
- 精度と効率を両立した発注量の決定方法
このような方におすすめ
- 過剰在庫や欠品が問題となっている企業の方
- ”発注量”の精度向上と業務効率化に興味がある方
- 発注業務の属人化を解消し、システム化を図りたいと考えている方
開催概要
▼開催日時
2024年4月30日(火)13:00〜14:00
▼参加費
無料
▼会場
本セミナーはオンライン開催となります。
お申し込み後、メールにて視聴用URLをお送りします。
お手持ちのPCまたはスマートフォンよりご参加ください。
登壇者
AI CROSS株式会社
AI Business ユニット
データサイエンティスト
青野 嵩史
登壇者略歴
金沢大学大学院自然研究科にて修士号を取得。北陸の大手メーカーの生産管理システムを開発するSIerにプログラマとして勤務。メーカー企業では大手ディベロッパーのASEAN事業の担当SEを経て、現在はAI consultantおよびAWSを活用したアプリケーション開発に従事。
参加費
無料
注意事項
- 本イベントの対象者様以外、または同業他社様のお申込みについては、お断りさせていただく場合がございます。
- 本セミナーはオンライン(Zoom)で開催いたします。
オフィス/リモートワーク先/ご自宅からぜひお気軽にご参加ください。 - 視聴用URLはお申込みの際にご入力いただいたメールアドレス宛へ、
AICROSSよりイベント開催前日までにお送りいたします。
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