株式会社データフォーシーズは、データ解析ノウハウの知見を活かしたオン ラインカンファレンスを開催します。 ゲスト企業も招いて多角的な領域でのビジネスのDX（データ・トランスフ ォーメーション）を解説しております。是非 情報収集にご活用ください。

　▶詳細・お申込みはこちらから　https://data4cs.co.jp/daco2024/

データフォーシーズ登壇者・コンテンツ一覧

坂本 唯史　（取締役執行役員副社長、AIソリ ューション事業担当）

大学卒業後、システム開発会社に入社するも、1990年代当時は黎明期であったデータ解析のプロジェクトに関わる事となり、以来、20年以上にわたり当分野で活躍してきた。まだ「データサイエンス」という言葉すら無かった2005年、データフォーシーズの設立に関わり、以来、一貫して経営にも関わりつつ、プロジェクト推進も行っているデータフォーシーズのトップデータサイエンティスト。社内にD4c AI Labを立ち上げ、その主幹を務めている。広島市立大学でのデータサイエンス特別講義をはじめセミナー/講演実績も多数。

『未来の移動を切り拓く！データが導く鉄道・自動車業界の目指すべき姿とは。』

コロナ禍からの移動の在り方の変化、人口減少と移動手段の多様化による利用者減少、保守メンテナンスのための専門人材不足、AI自動運転技術とより高い安全性の追求・・両業界を取り巻く課題については蓄積されたデータの活用が必須な時代となっています。 データ活用がどのようなより良い未来をもたらすのか？データフォーシーズにおけるトップデータサイエンティストがご紹介します。

柿内 憲人　（執行役員、コンサルティング・プラットフォーム事業担当）

工学修士、MBAのいわゆるダブルマスター。SIerにおけるビジネスアナリティクスシステム構築、名門マーケティングリサーチ会社でのビジネスインテリジェンス業務などを経てデータフォーシーズへ合流。数々の大規模プロジェクトを成功へ導き、複数チームを統率するトップサイエンティスト。

『食品メーカーから小売店まで一気通貫！これが食品を取り巻くデータドリブン経営だ！』

昨今、食品を取り巻く環境が大きく変わってきております。食品メーカーから見た場合には、SCMを導入し、小売店・卸店や物流業との連携など、データを活用し業務を高度化していく流れが進んでおります。一方で、小売店や飲食店から見た場合には、お客様の需要を喚起した上で、仕入れを高度し、SDGsの観点から廃棄を減らしていく流れをSCMでシームレスにつなげる動きが進んでおります。食品を作る側からお客様に提供する側までの流れのデータ活用のトレンドをデータドリブン経営の観点からご紹介していきます。

福井 伸行

ヘルスケアユニットリーダー、シニアデータサイエンティスト

千葉大学大学院理学研究科基礎理学専攻にて博士号を取得後、データフォーシーズに合流。ライフサイエンス分野について多岐にわたるデータ解析プロジェクトに従事。その支援スコープは製薬会社をはじめ、アカデミックな研究機関にも及ぶ。

『大規模言語モデルの2024年について』

2022年11月のChatGPT登場以降、大規模言語モデルは急速な進化を遂げ、実用的な活用も現実となってきています。本発表では最近の大規模言語モデル界隈の動向を振り返り、これまで提案されてきた活用方法・活用のポイント、新しい活用方法についての考えをご紹介します。

岡田 優　（ファイナンシャルマネジメントユニットリーダー、シニアデータサイエンティスト）

某テレビ番組制作会社の制作部門からキャリアをスタートし、銀行向けにデータ分析を行うベンチャー企業、某金融機関の信用リスク管理部門を経て、データフォーシーズに合流。 信用リスク管理、マーケティング、ローン商品設計、地価や経済指標の将来予測など、金融領域での豊富なデータ解析経験を持つ。当社合流後は、金融領域に限らず顧客の社内・外のデータを組み合わせた解析を主に担当し、クローリングからテキスト解析・モデリングに関わる分析に従事。

『金融機関のスジの良いDX化・内製化。その業務ブラックボックス化してませんか？』

振り返れば2010年代は、金融機関において極力自社人員で業務を遂行する「内製化」のトレンドにありました。しかしノウハウがうまく伝達されずに業務がブラックボックス化してしまうなど、思わぬ弊害が生じがちです。そこでうまく外部ベンダーを活用する「部分内製化」をご紹介いたします。

データフォーシーズのメンバーの他にも、DX推進に積極的に取り組まれている企業様を ゲストにお招きしております。ご登壇企業様・コンテンツの詳細は、カンフ ァレンスの公式サイトをCHECKしてみてください。

カンファレンス概要

・名称：　　　Data Analytics Conference 2024（再配信）

・主催：　　　株式会社データフォーシーズ

・再配信期間：6月24日(月) 13:00 〜 6月28日(金) 13:00

・講演形式：　オンライン

・公式サイト：https://data4cs.co.jp/daco2024/

▶視聴申込は、TECH PLAY、または、公式サイトよりお願いします。

※ 当日予告なく内容が変更になる可能性がございます。

注意事項

• リクルリクルーティング、勧誘など、採用目的でのイベント参加はお断りしております。
• 競合他社・同業者・企業にご所属でない個人の方からのお申込みなど、 当社の判断によりお申込みをお断りする場合があります。予めご了承ください。
• 予定なく視聴終了となる場合もあります事、ご了承ください。