【LT大会#8】LLMの活用・機械学習・データ分析関係のいろいろな話題にふれよう【登壇者も募集】

2024/09/05(木)19:30 〜 21:00 開催
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#大規模言語モデル（LLM）, #R, #データ分析

イベント内容

講座概要

統計や機械学習（LLM含む）、その他データ分析に関係したテーマでの、LT（ライトニングトーク）大会になります！

それぞれ10分程度で発表していきます！

公募枠について

今回は最大2名まで、LTで発表する方を募集します！ 発表が初めてという方でも大歓迎です！

「LT発表枠」で参加登録してくださった方には、運営からメールでご連絡します。

※お申し込み多数の場合、最大2名までの抽選となります。また、早期に登壇枠を締め切る場合があります。

さっそく2名のお申し込みをいただきましたので、予定より早くLT発表枠を締め切らせていただきました。

テーマ

# タイトル 発表者 ※敬称略
1 Gemini/Vertex AIで実現する動画解析 戸塚翔太（BLUEISH）
2 Prompt Cachingは本当に効果的なのか検証してみた 立野 祐太
3 ノーコードエージェント構築ツールの良いところ / もう少しなところ~Vertex AI Agent Builder編~ 森本慎太郎（ジーアイクラウド株式会社）
4 トークナイザー入門（仮） 早野康太（StudyCo）
5 LangGraphでのHuman-in-the-loopの実装 大嶋勇樹（ジェネラティブエージェンツ / StudyCo）
6 外積やロドリゲスの回転公式を3次元点群処理で使ってみよう 板倉健太（ImVisionLabs株式会社）
7 Retell AIで作る音声AIエージェントことはじめ r.kagaya（ログラス）
8 点群からTINメッシュを生成する方法（仮） やぎぬまひろし（ローカスブルー株式会社）
9 LLMフローエンジニアリング実践ガイド 上野彰大（PharmaX株式会社 / StudyCo）

※発表内容と順番は変更になる可能性があります

会場

Zoomウェビナーでの開催となります

※ 参加登録してくださった方に、このページ上部の「参加者への情報」の欄にZoomウェビナーのURLが表示されます。

タイムテーブル

時刻 内容
19:30 はじめに
19:35 LT 大会 (それぞれ10分程度の想定です)
20:50 質疑応答
21:00 終了

※質疑の内容や数などにより、終了時刻が前後する可能性があります。

注意事項

※ こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
情報提供元ページ（connpass）へ

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