講座概要

統計や機械学習（LLM含む）、その他データ分析に関係したテーマでの、LT（ライトニングトーク）大会になります！

それぞれ10分程度で発表していきます！

公募枠について

今回は最大2名まで、LTで発表する方を募集します！ 発表が初めてという方でも大歓迎です！

「LT発表枠」で参加登録してくださった方には、運営からメールでご連絡します。

※お申し込み多数の場合、最大2名までの抽選となります。また、早期に登壇枠を締め切る場合があります。

さっそく2名のお申し込みをいただきましたので、予定より早くLT発表枠を締め切らせていただきました。

テーマ

#	タイトル	発表者 ※敬称略
1	Gemini/Vertex AIで実現する動画解析	戸塚翔太（BLUEISH）
2	Prompt Cachingは本当に効果的なのか検証してみた	立野 祐太
3	ノーコードエージェント構築ツールの良いところ / もう少しなところ~Vertex AI Agent Builder編~	森本慎太郎（ジーアイクラウド株式会社）
4	トークナイザー入門（仮）	早野康太（StudyCo）
5	LangGraphでのHuman-in-the-loopの実装	大嶋勇樹（ジェネラティブエージェンツ / StudyCo）
6	外積やロドリゲスの回転公式を3次元点群処理で使ってみよう	板倉健太（ImVisionLabs株式会社）
7	Retell AIで作る音声AIエージェントことはじめ	r.kagaya（ログラス）
8	点群からTINメッシュを生成する方法（仮）	やぎぬまひろし（ローカスブルー株式会社）
9	LLMフローエンジニアリング実践ガイド	上野彰大（PharmaX株式会社 / StudyCo）

※発表内容と順番は変更になる可能性があります

会場

Zoomウェビナーでの開催となります

※ 参加登録してくださった方に、このページ上部の「参加者への情報」の欄にZoomウェビナーのURLが表示されます。

タイムテーブル

時刻	内容
19:30	はじめに
19:35	LT 大会 (それぞれ10分程度の想定です)
20:50	質疑応答
21:00	終了

※質疑の内容や数などにより、終了時刻が前後する可能性があります。