DataOps Night #5 セキュリティとアジリティを両立するためのプラクティス
イベント内容
この勉強会について
DataOps Night は、運用も含めてデータを用いて価値を出すために奮闘するエンジニアを集めて知見を共有する勉強会です。
"garbage in garbage out"という言葉があるように、データ品質が低くては、データ利活用は不可能です。KPIを管理するにしても、KPIの定義が部署ごとにズレていては意思決定には使えません。機械学習においても、「アルゴリズムの改善以上にデータ品質の向上が重要である」という見解(※)も出てきています。
データ品質は、特定のツールを導入することで簡単に解決できるような問題ではなく、より広い視点からデータ品質を守り抜くための一貫した考え方、つまり「DataOps」が必要です。
今回はデータプロダクト(データの利用によって最終目標を推進するプロダクト)を持つ、もしくは作ろうとしている3社が集まり、データプロダクト開発におけるセキュリティとアジリティを両立するためのプラクティスを話していただきます。
各社でデータ利活用に関わるエンジニアの皆さん、ぜひ奮ってご参加ください！
※ A Chat with Andrew on MLOps: From Model-centric to Data-centric AI
DataOps Night ではLT登壇者を募集しています。ご興味ある方は以下からご連絡ください。
日時・場所
日時：10月30日（水）19:00〜21:30
場所：ハイブリッド開催
オフライン会場：株式会社 ナウキャスト
オンライン会場：YouTube Liveを想定しています
タイムテーブル
| 時間 | スケジュール |
|---|---|
| 18:40 | 開場 |
| 19:00 | オープニング・登壇者自己紹介 |
| 19:05 | LT1 / 株式会社ナウキャスト 大城 翼さん Snowflake x dbtで作るセキュアでアジャイルなデータ基盤 |
| 19:25 | LT2 / キャディ株式会社 鈴木 天音さん 最速最小からはじめるデータプロダクト |
| 19:45 | LT3 / 株式会社ダイニー Junya Kimuraさん 小規模に始めるデータメッシュとデータガバナンスの実践 |
| 20:05 | QA＆トーク |
| 20:35 | 懇親会（オフラインのみ） |
| 21:30 | 懇親会終了 |
スピーカー
Snowflake x dbtで作るセキュアでアジャイルなデータ基盤
スピーカー：株式会社ナウキャスト Data Engineer 大城 翼 @tsoshiro
大学卒業後、複数のスマートフォンゲーム開発会社にてエンジニアやディレクターとして、数名から50名規模のチームでプロダクト開発を経験。前職のゲーム運営会社でデータエンジニアとしてデータ分析プロダクトの立ち上げや社内データ分析基盤開発に従事した後、2022年9月にナウキャストに入社。POS/クレジットカードデータのパイプライン開発やデータ基盤構築支援を担当。
最速最小からはじめるデータプロダクト
スピーカー：キャディ株式会社 Data Engineer / Data Management Team Leader 鈴木 天音 @SakuEji
株式会社ディー・エヌ・エーで生放送プラットフォームの推薦システムの開発や、発電所の燃料スケジューリングプロジェクトに従事。 2022年3月 キャディに入社。AI Labにて推薦システムや類似図面検索エンジンの開発を実施。現在はデータマネジメントチームを立ち上げデータ基盤の開発と利用促進を行っている。 趣味は個人開発とeSportsの観戦。Kaggle Master。
小規模に始めるデータメッシュとデータガバナンスの実践
スピーカー：株式会社ダイニー Data Engineer / Software Engineer/Data Team Tech Lead kimujun (Junya Kimura) @1130_kimu
東京大学工学部電気電子工学科卒。同大学院在学中に複数の Web サービス企業でインターンを経験後、ダイニーにアルバイトとしてジョインしそのまま正社員として入社。
フルスタックな機能開発と基盤開発を経験後、Data team のリードエンジニア。PostgreSQL と BigQuery が好き。
注意事項
・イベントの内容は予告なく変更になる可能性があります。
・イベントの様子は主催者の PR 目的でウェブサイトやソーシャルメディア等に掲載される可能性があります。
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(4)当該個人情報の管理責任者の氏名・名称
株式会社ナウキャスト
ナウキャスト情報管理リーダー
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弊社では、「３．利用目的」に記載の利用目的の範囲内で委託する場合があります。
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