✍️概要

本イベントでは、交通インフラ・モビリティ企業が取り組むデータ分析基盤の構築と運用についてお話しします。交通業界におけるデジタル化が進む中、リアルタイムかつ大規模なデータ処理への対応が求められており、それに応じた柔軟で安定したデータ分析基盤の整備が重要になっています。
今回は、実際に採用された技術スタックやツールの選定理由、データ統合やリアルタイム処理を実現するためのアプローチについて詳しく解説します。また、データ活用を通じて業務の効率化や最適化がどのように進められているか、近年の事例を交えてお伝えします。
交通インフラやモビリティの分野でデータ活用を検討している方や、データ分析基盤の構築に携わる技術者の方々に、今後の取り組みに役立つ具体的なヒントや実践的な知見を提供することを目指します。

🕛タイムテーブル

※LTの順番や内容は変更の可能性があります、ご了承ください。

🧑‍💻こんな方におすすめ

• 大規模データ収集と高度な分析など、データ分析に取り組んでいるデータエンジニア
• 身近な交通インフラやモビリティサービスの技術選定に興味があるエンジニア、SREなど
• モビリティサービスのデータ基盤・データ活用に興味がある方

☑️イベントのゴール

• 大規模なデータを扱う分析にあたって、有効なツールや技術選定基準について理解できた
• 交通インフラ・モビリティサービスのデータに関する最近の取り組みについて理解できた
• 自社での既存・新規の技術選定の参考になった

🎤登壇者

位置情報データ活用促進のためのデータ分析基盤の進化

河野匠真(コウノタクマ)(@matako1124)

株式会社Luup

COO室 Data Engineer

2022年に株式会社Luupに入社し、データエンジニアとしてデータ基盤の構築から運用を主に担当しつつ、インフラ周りからデータ活用まで幅広く担当している。

タクシーアプリ『GO』のリアルタイムデータ分析基盤における機械学習サービスの活用

鈴木隆史

GO株式会社

MLOpsエンジニア

ソーシャルゲーム会社でゲーム開発、データ基盤、ML基盤の開発に従事。その後 DeNAに入社し、タクシー交通データを利用したMLプロダクト開発に携わる。現在はGO株式会社にて、複数の機械学習サービスの基盤やパイプラインの設計開発を担当。

コネクティッドカーデータを用いたビジネス課題解決の取組

大栄義博

トヨタ自動車株式会社

情報通信基盤開発部 データ活用基盤開発室 室長

トヨタから2002年にサービスリリースされたG-BOOKのコンテンツ開発を皮切りに現在のコネクティッドカーに至るまで、約20年通信を用いたOUT Car側のセンタ開発に関わってきました。特に、2016年秋にコネクティッド戦略発表でDCMの全車搭載を宣言してからは、日本だけでなく北米や中国、欧州でコネクティッドカーのデータ利活用基盤開発と運用をしながら、幸せの量産に貢献できるよう日夜奮闘しています。

⚠️諸注意

• エージェントの方や営業目的でのイベントの参加はご遠慮ください。
• 性別/性的指向/障碍の有無/人種/宗教/年齢/容姿/体格/技術の選択に関わりなく、 誰もが気持ちよく参加できるようにご協力ください。
• 当イベントの内容およびスケジュールは、予告なく変更となる場合があります。予めご了承ください。

📣主催・運営

ファインディ株式会社

• ｢Findy Tools｣：
  開発ツールに特化したレビューサイト。実際に利用している企業の声を元に、開発ツールの導入や検討に必要な情報が集約されており、企業の技術選定をサポート。
• ｢Findy｣ハイスキルなエンジニアのプレミアム転職サービス :
  ハイスキルなエンジニアと企業をマッチングするプレミアム転職サービス。独自に開発した解析方法によりIT/Webエンジニアのスキルと、テック企業がエンジニアにとってどれだけ魅力的なのかを客観的に格付けし、両者をマッチングします。
• ｢Findy Freelance｣フリーランス・副業エンジニア向け単価保証型の案件紹介サービス : Findyのフリーランス・副業エンジニア向けサービス。IT/Webエンジニアの技術力をスキル偏差値化し、単価保証された案件のみご紹介します。
• ｢Findy Team+｣エンジニア組織のパフォーマンス最大化サービス :
  弊社独自の強みである「スキル偏差値」で培ってきたアルゴリズム・ノウハウを活用して、GitHubを連携いただくだけで、その組織に属するエンジニアのパフォーマンスや活動状況を見える化します。