マニュアルのプロが語る！ナレッジ共有・生産性向上のための生成 AI 活用事例セミナー

～第 2 回：生成 AI を用いたナレッジ共有の取り組み～

概要

2024年5月に開催し、たくさんの方にお申込みいただいた生成AI活用事例セミナーですが、ご好評につき、録画配信が決定しました！
 
生成AIの導入により、今まで蓄積した社内のナレッジや資産を有効活用し、人がより効率的に業務ができる環境を整えることで、生産性を最大化することが期待されています。

これまで企業のナレッジマネジメントを支援してきたヒューマンサイエンスは、ナレッジ共有の取り組みで陥りがちな「ナレッジを文書化しても使ってもらえない」という問題の解消方法を検討してきました。現在、生成AIの活用により、さらに効果的・効率的にこの問題を解決できると考えています。

とはいえ、生成AIの業務への活用には、様々な懸念もあります。例えば、「AIが嘘の情報を出力する（ハルシネーション）」「出力された情報の根拠がわからない」などです。ナレッジマネジメントに取り入れるには、致命的な懸念です。

そこで、ヒューマンサイエンスはRetrieval Augmented Generation（以下、RAG）という技術に注目しました。RAGとは、社内規定や社内マニュアルなどの外部のナレッジベースから情報を検索し、大規模言語モデルに回答を生成させる仕組みです（下図参照）。最新で信頼性のある外部情報にアクセスできるため、ハルシネーションを抑制できるといわれています。

RAGを使えば、Slack などのコミュニケーションツールを通して、社内規定や社内マニュアルにある情報を検索することができます。つまり、使い慣れたインターフェース経由で、信頼できるソースから自分が求める情報を得られるのです。RAGは、効果的・効率的にナレッジマネジメントを進めるための、うってつけの方法なのです。

第2回となる本セミナーでは、このRAGを用いたナレッジ共有の取り組みについてご紹介します。ナレッジの整理を得意とするマニュアルのプロの視点で、
・RAGを用いた生成AIチャットボットによるナレッジマネジメント
・ナレッジマネジメントを促進する文書の質
について、デモンストレーション交えてご紹介します。

社内で生成AIの導入を検討中の方や、活用アイディアを模索されている方は、奮ってご参加ください。
※同業他社及び個人の方の参加をご遠慮いただいておりますので、あらかじめご了承ください。

対象となる方

• 社内で生成AI活用の推進を任されている方
• 生成AIの導入を検討しているものの、進め方がわからないと感じている方
• 生成AIの業務への活用を検討されている方
  ※同業他社及び個人の方の参加をご遠慮いただいておりますので、あらかじめご了承ください。

プログラム

講義：60分
– イントロダクション
– RAGの活用に関する市況概況
– ヒューマンサイエンスの取り組み事例：RAGチャットボット
– 生成AIに読ませる文書の質について
個別相談会（先着3組様）

登壇者

安岡 仁之

各種取扱説明書（操作マニュアル）、業務マニュアル、製品活用ガイド、教育教材の作成プロジェクトに従事。
三菱電機株式会社様、横河電機株式会社様、日本マイクロソフト株式会社様、株式会社IHI様、三井住友海上火災保険株式会社様などを担当。
TCシンポジウム、日刊工業新聞社、日本テクノセンターでは、2013年から現在まで毎年講師やパネルディスカッションのコーディネーターを務める。
　* 2018年TCシンポジウム「内製マニュアルで求められる人材と育て方 」
　* 2018年TCシンポジウム「内製マニュアルのスタートアップ」
　* 2018年日刊工業新聞社「製造現場における基本的な作業マニュアルの作り方・見直し方」
　* 2018年日本テクノセンター「わかりやすく伝える技術ドキュメントの作成と文章テクニック 」
*2019年 『属人的な仕事を変えるメソッド～ツールやシステムでは解決できない要因とその解決策！ ～』
*2023年『TCとAIの共生～相互補完から新たな価値を～』

参加費

無料

注意事項

• セミナー視聴方法、アクセスURLは、申し込み頂いた方にメールにて開催数日前に連絡いたします。
• リクルーティング、勧誘など、採用目的でのイベント参加はお断りしております。
• キャンセル待ち・補欠・落選の方はご参加いただくことが出来ませんのでご了承ください。
• 欠席される場合は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願い致します。
• 無断キャンセルや欠席が続く場合、次回以降の参加をお断りさせていただく場合がございます。