デヌタ分析内補化に向けた人材育成サヌビス『SQL Everyone』のご玹介【SQL勉匷䌚 #6】 - TECH PLAY

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デヌタ分析内補化に向けた人材育成サヌビス『SQL Everyone』のご玹介【SQL勉匷䌚 #6】
2024/12/18(æ°Ž)19:00 〜 20:00
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デヌタ分析内補化に向けた人材育成サヌビス『SQL Everyone』のご玹介【SQL勉匷䌚 #6】

オンラむン

参加枠

0人定員30人
オンラむン【先着順】無料
6人定員30人

基本情報

日時
〜
開催圢匏
オンラむン

むベント内容

抂芁

【デヌタ分析内補化に向けた人材育成サヌビス『SQL Everyone』のご玹介】
以前から始めおいたSQL研修サヌビスの『SQL Everyone』をデヌタ分析内補化に向けた人材育成サヌビスずしおアップデヌトしたした
https://sql-everyone.com/

本セミナヌでは、SQLを䜿ったデヌタ分析のデモも亀えながらSQLがどんなものなのか基本的な内容から解説しおいきたす。SQLを党く知らない方でも参加できる内容ずなっおいたす。SQLの基瀎から実䟋たで『デヌタ分析力を高める ビゞネスパヌ゜ンのためのSQL入門』の著曞である高橋が詳しく説明したす。

質疑応答の時間もあるため、ぜひビゞネスパヌ゜ンの皆様の抱える課題や疑問に぀いおも、ご質問いただけたすず幞いです。

【SQL Everyoneに぀いお】
䌁業のデヌタ掻甚が重芁になっおいる䞭で、デヌタ分析の内補化を進めるための第䞀歩ずしお『SQL』を孊ぶこずが最も効率が良いず考えおいたす。

そのために目的・レベルに合わせたSQL分析人材を育成するこずでデヌタ分析内補化を支揎できればず思っおいたす。
具䜓的には以䞋2぀のサヌビスを提芁しおいたす。

①最短2時間でSQLの基瀎をハンズオンで孊ぶ『集合研修プラン』
②3ヶ月でれロから実務のデヌタ分析でSQLを䜿えるようにする『マンツヌマントレヌニングプラン』

特におすすめは『マンツヌマントレヌニングプラン』で、
箄3ヶ月間かけお毎週1on1を実斜するこずで党くのれロ知識の人でもSQLを䜿っお瀟内のデヌタ分析ができるように䌎走しおいきたす。
SQLの基瀎的知識を教えるだけでなく、ハンズオンで実践を意識したトレヌニングをするのず、
ChatGPTなどをうたく掻甚しお自走しお孊習・分析ができるようにサポヌトしおいきたす。
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本セミナヌで話すこず

  • ビゞネスパヌ゜ンがSQLを孊ぶべき理由
  • デヌタ分析内補化に向けた人材育成サヌビス『SQL Everyone』の説明
  • SQLを䜿ったデヌタ分析のデモ

こんな方におすすめ

  • ビゞネスパヌ゜ンの䞭でも珟状デヌタ分析に関わりがある方々
  • ビゞネスパヌ゜ンずしおデヌタ分析に必芁なSQLの知識を身に぀けたい方
  • カンや経隓だけではない根拠にもずづいた意思決定をしおいきたい方
  • SQLっお聞いたこずあるけどよくわからない方 / これからSQLを孊びたい方
  • デヌタ分析の内補化を目指す䌁業
  • デヌタ分析人材を育成したい䌁業
  • DXを掚進する䌁業

登壇者

高橋 光
著曞デヌタ分析力を高める ビゞネスパヌ゜ンのためのSQL入門

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2011幎に新卒でダフヌ株匏䌚瀟に入瀟し、Web゚ンゞニアずしおサヌビスの開発、運甚、䌁画、提案、など幅広くサヌビスに貢献。たたHadoopやTeradataを利甚したデヌタ分析や Tableauを䜿った可芖化など、デヌタを掻甚しおサヌビスを成長させる仕組みを導入するなどデヌタ分析に関わる業務も担圓。

2016幎からは株匏䌚瀟むヌブックむニシアティブゞャパンに出向し、瀟内でデヌタサむ゚ンスグルヌプを立ち䞊げグルヌプマネゞャヌ(郚長)ずしお瀟内のデヌタ掻甚を促進。マヌケティング斜策の効果怜蚌、事業分析、プロダクトのABテストなどデヌタを掻甚した意思決定に貢献。チヌムメンバヌのSQLスキルアップや瀟内党䜓でのSQL勉匷䌚などのデヌタ掻甚スキルアップ掻動なども行い、組織党䜓をデヌタドリブンにする掻動を実斜。

2021幎から倖資系コンサルティング䌁業に入瀟し、SQLを䜿ったデヌタ分析などデヌタを掻甚したマヌケティング支揎を実斜。たた耇業ずしおプロバスケットボヌルリヌグ(Bリヌグ)のクラブチヌムで、マヌケティングストラテゞストずしおデヌタ分析のサポヌトを行ったり、その他耇数瀟でSQLを掻甚したデヌタ分析のサポヌト経隓あり。

タむムスケゞュヌル

時間内容
19:00 〜 19:05開始の挚拶
19:05 〜 19:45ビゞネスパヌ゜ンがSQLを孊ぶべき3぀の理由ずおすすめのSQL孊習方法
19:45 〜 19:55質疑応答
19:55 〜 20:00締めの挚拶

参加方法

  • 本セミナヌはオンラむンセミナヌのため、Zoom https://zoom.us/jp-jp/meetings.html を利甚したす。
  • 開催前に申蟌者宛に芖聎URLをお送りしたすので、Zoomの事前むンストヌルをお願いいたしたす。
  • ビデオは映しお頂いおもOKですし、映さなくおもOKです。
  • 参加時は「ミュヌト」にしお頂くようお願いいたしたす。

開催グルヌプ

䞻催
coverSQL勉匷䌚
124人

SQL勉匷䌚

珟代の急速に倉化するビゞネス環境においお、経隓だけではなく根拠に基づいた意思決定が重芁ずなっおいたす。そのため、デヌタ分析の重芁性もたすたす...

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