イベント概要

AI開発における「データ」に着目した取り組みについて、世界的な動向や、様々な人・組織の知見・ノウハウなどを共有するための勉強会です。具体的なテーマとしては、例えばデータ収集の工夫、データ品質の評価・改善、アノテーションの効率化など様々なものが考えられます。データに主眼を置いたものを幅広く対象とします。

今回はCyberAgent 兵頭様、さくらインターネット・COGNANO 鶴田様から2件の発表です！

SNS等におけるハッシュタグは #dcai_jp でお願いいたします。

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タイムテーブル

発表内容

データ品質向上のために１年間一人で取り組んだアノテーションのリアル

生成AI全盛の時代にあっても依然としてデータの品質向上は非常に重要なテーマだと認識しています。そこで、１年間一人で品質最重視の本気で大量にアノテーションをした結果どうなったか、また、どのような観点でデータを観察し、場合によってどのようにデータを補強し修正したか。それらに取り組むうえでのメンタリティやテクニックなど、普段私が作業をするうえで意識していることを全てお話します。

発表者 兵頭 亮哉 様 (@PINTO03091)
所属 CyberAgent AI Lab Agent Development

16年間SIerにてシステム開発やR&Dに従事。前職でR&Dチームのマネージメントを経験したのち、2021年に Cyber Agent AI Lab のリサーチエンジニアとして中途入社。NNモデル構造のフレームワーク最適化 ならびに フレームワーク間NNモデルコンバージョンに強み。 Intel Software Innovator。 OpenCV AI Kit(OAK)のVPUを利用した初期開発コンセプト提供者。 OpenCV Spatial AI Competition 2020 優勝作品へコントリビュート。 Cyber Agent AI Lab Agent Development Team Research Engineer / Developer Experts (MLモデルチューニング・EdgeAI)

AIトップカンファレンスからみるData-Centric AIの研究動向

AIシステムの性能向上において、データの品質や管理の重要性が一層高まっており、学術分野でもData-Centric AIに関する研究が活発化しています。本発表では、2024年12月に開催されたAI分野のトップカンファレンス「NeurIPS 2024」への参加経験をもとに、Data-Centric AIの最新の学術研究動向を概観します。加えて、Data-Centric AIの具体的な研究事例として、NeurIPS 2024で発表された注目すべき論文をいくつか選定し、それらの研究内容や意義について紹介します。

発表者 鶴田 博文 様 (@tsurubee3)
所属 さくらインターネット株式会社・株式会社COGNANO

創薬、材料科学、システム運用等の分野における機械学習・人工知能（AI）技術の研究開発に従事。AI創薬のためのデータセット構築に関する主著論文が、AI分野で世界最高峰の国際会議であるNeurIPS（Neural Information Processing Systems）2023および2024のDatasets and Benchmarks Trackに2年連続採択。

会場

オンライン (YouTube Live) で開催いたします。質疑応答はSlidoにて行います。YouTube Live及びSlidoのURLは開催前日に参加者の方にお知らせします。

※後日アーカイブ公開を予定しています。

配信スポンサー

GO株式会社様