【製造業向け】製造業のAI・データ活用2025：成功事例から学ぶ開発・生産・品質改善の最前線オンラインウェビナー

概要

～AIとデータ活用が製造現場を変える～

製造業におけるAIとデータ活用の具体的なユースケースや成功事例をご紹介するウェビナーです。本ウェビナーでは、R&Dプロセスの効率化や製品歩留まり改善、プラントの効率性悪化要因など、製造業の各プロセスにおけるAIとデータ活用の実際の事例を通じて、その効果と導入方法をご紹介します。スピーカーは、20年以上にわたる業界経験と、100社以上の顧客を支援してきた実績をもつ、dotDataの主席インダストリーコンサルタントの村松が担当します。講演後には、質疑応答の時間を設けております。

タイムスケジュール

時間	内容
12:00 〜 12:50	講演
12:50 〜 13:00	質疑応答

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

登壇者

村松 孝浩

dotData主席インダストリーコンサルタント

外資系ベンダーでDWH/BI領域のSEとしてキャリアをスタート。その後、旧Big5系コンサルティングファーム、アナリティクスソリューションベンダーなどを経て2018年にNECに入社。2019年にdotData Japanに参画。「dotData」の日本市場でのビジネス推進に携わる。情報系システム/データ利活用領域の構想策定・実装プロジェクト実行の経験が多く、これまで数十社のお客様に対してコンサルティングを実施。経験業種は製造業をはじめ、卸・小売・物流・通信・金融・サービス・エンターテイメントと幅広く担当。製造業においては、管理会計・業績管理、グローバルPSI見える化、需給管理、製造品質管理、全社統合データ管理基盤構想、コネクティッドカー事業構想、輸送機器の故障予知AI開発をはじめとするデータサイエンスプロジェクト遂行、DX人材育成支援など上流~実装までの実行経験を有す。

参加対象

【こんな方におすすめ】

• 製造業の経営者・管理職
• 製造業のDX戦略推進部門の方
• R＆D部門のリーダー・マネージャー
• 製造・生産管理担当者
• AIやデータ活用を検討している企業の担当者

【主なトピック】

• R＆Dプロセスの効率化・高度化
• 開発・設計プロセスの効率化・高度化
• 製品歩留まり改善
• プラントの効率性悪化要因分析
• 品質状況の可視化と悪化要因探索
• dotDataの製造業のお客様事例

参加費

無料

注意事項

• リクルーティング、勧誘など、採用目的でのイベント参加はお断りしております。
• 欠席される場合は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願い致します。
• 無断キャンセルや欠席が続く場合、次回以降の参加をお断りさせていただく場合がございます。