✍️概要

近年、ビッグデータやデータレイクの活用が進む中で、データの管理方法や性能向上に関する関心が高まっています。特に、データのスケーラビリティ、整合性、パフォーマンスを確保するためのアプローチが求められています。
Apache Icebergは、Netflixによって開発されたオープンソースのテーブルフォーマットで、データレイクの管理や分析に有用であると注目されています。
また直近ではAWSのカンファレンスであるAWS re:Invent 2024も開催されました。
本イベントでは、Apache Icebergを使用したデータ管理のベストプラクティスや、最新のAmazon S3Tables についてや、Amazon S3およびSnowflakeといったプラットフォームとどのように結合できるかについても、具体的な事例を交えながらお話しいただきます。

🎁参加方法とプレゼント企画

URLはお申し込みいただいた方へ視聴用リンクをお渡ししています。
参加後アンケート回答者の中から抽選で5名様へ以下の書籍をプレゼント差し上げます。
『クラウドデータレイク―無限の可能性があるデータを無駄なく活かすアーキテクチャ設計ガイド』

🕛タイムテーブル

時間	セッションタイトル
12:00~	オープニング
12:03~12:28	べりんぐさんご講演：「Icebergを学びAmazon S3 Tablesを活用しよう」
12:28~12:53	さがらさんご講演：「Snowflakeの開発・運用コストをApache Icebergで効率化しよう！～機能と活用例のご紹介～」
12:53~	Q&A
~13:10	クロージング

🧑‍💻こんな方におすすめ

• データエンジニア、データサイエンティスト
• データレイクやビッグデータ分析に関心のあるエンジニア
• AWSやSnowflakeを活用している方
• データのスケーラビリティや整合性の確保に取り組んでいる企業

☑️イベントのゴール

• Apache Icebergの利点と活用方法を事例とともに理解し活用に活かせる
• データレイクにおけるスケーラビリティと整合性の管理方法を学んだ
• データ分析基盤のパフォーマンス最適化に必要な技術を理解した

🎤登壇者

「Icebergを学びAmazon S3 Tablesを活用しよう」

疋田 宗太郎 (べりんぐ) (@_Bassari)

アマゾンウェブサービスジャパン合同会社

アナリティクス ソリューションアーキテクト
大学卒業後、SIerにて金融機関の市場取引システムやデータ分析基盤の構築、運用に携わる。2020年にAWS入社。現在は多様な業界におけるデータ利活用を技術的に支援している。余暇はApache Icebergに関わる調査、発信に取り組んでいる。

「Snowflakeの開発・運用コストをApache Icebergで効率化しよう！～機能と活用例のご紹介～」

さがら (@SS_chneider)

クラスメソッド株式会社

Modern Data Stackソリューション テックリード
大学卒業後、メーカーに入社し部品調達業務やデータ分析基盤の構築・運用を経た後、2020年にクラスメソッドに入社。現在は、Modern Data Stackに該当する各サービスのプリセールス・プロフェッショナルサービスを担当。技術ブログの執筆や社外向けの登壇を通し、データエンジニアリング界隈の情報発信にも注力している。2022-2024 Snowflake Data Superheroes。

⚠️諸注意

• エージェントの方や営業目的でのイベントの参加はご遠慮ください。
• 性別/性的指向/障碍の有無/人種/宗教/年齢/容姿/体格/技術の選択に関わりなく、 誰もが気持ちよく参加できるようにご協力ください。
• 当イベントの内容およびスケジュールは、予告なく変更となる場合があります。予めご了承ください。
• イベント参加時に入力いただいた情報は、以下に基づき扱います。
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📣主催・運営

ファインディ株式会社

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