


| 参加枠 | 申込形式 | 参加費 |
|---|---|---|
オンライン参加 | 先着順 | 無料 |
金融業界におけるデータ活用の最前線――急増する取引データ、複雑化するリスク管理、そしてリアルタイム分析の必要性が高まる中、従来のリレーショナルデータベースでは対応が難しい高度なデータ処理が求められています。
特に、顧客間の関係性やトランザクションデータの分析、詐欺検知、不正取引の兆候把握などにおいて、「関係性の深いデータ」や「高次元データ」の活用が競争力の鍵となっています。
そこで注目されているのが、グラフデータベースとベクトルデータベースの活用 です。
グラフデータベース を導入することで、取引ネットワークや顧客間のつながりを深く分析し、マネーロンダリング対策(AML)や信用リスク評価を精緻化できます。
ベクトルデータベース を活用すれば、金融商品レコメンデーションや異常検知を高度化し、パーソナライズされた投資アドバイスやリアルタイムの市場分析を実現できます。
本ウェビナーでは、金融業界の最新事例をもとに、グラフ・ベクトルデータベースを活用したデータドリブン経営の実践方法 を詳しく解説します。
無料



