#12 論文紹介「自律型エージェントに関する包括的な調査論文」【オンライン】
オンライン
イベント内容
生成AI、LLM(大規模言語モデル)の使い方や原理などを学ぶ技術勉強会です。
※ イベント画像は生成AIによる作成です。
会場
オンライン
参加方法
YouTubeライブで行います。
参加登録後、「参加者への情報」をご覧ください。
発表内容
論文紹介「A Survey on Large Language Model based Autonomous Agents」
-
この論文は大規模言語モデル(LLM)を基盤とする自律型エージェントに関する包括的な調査論文です。この論文は、LLMベースの自律型エージェントの現状、構成要素、課題、そして将来の展望について詳細に解説しています。
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本論文を読むことで、AIエージェントの概要を体系的に知ることができます。
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2023年8月に論文の初版が出ており、2025年3月に出たばかりの最新の第7版を解説します。
書籍情報
- Title: A Survey on Large Language Model based Autonomous Agents
- Author: Lei Wang, Chen Ma, Xueyang Feng, Zeyu Zhang, Hao Yang, Jingsen Zhang, Zhiyuan Chen, Jiakai Tang, Xu Chen, Yankai Lin, Wayne Xin Zhao, Zhewei Wei, Ji-Rong Wen
- Submitted on 22 Aug 2023 (v1), last revised 2 Mar 2025 (this version, v7)
- Link: https://arxiv.org/abs/2308.11432
事前準備
- 予習は必須ではありませんが、予習しておくと理解がスムーズです。
- 生成AI等を用いると予習が捗ります。
勉強会形式
- 発表者による講義形式です。
- 授業のように参加者に質問をしたり、当てたりすることはないので、安心してご参加ください。
- 参加者の方から発表者への質問やコメントは歓迎です。
発表者:小渕 周 X(旧Twitter)
- 株式会社スリーシェイク Sreake事業部 マネージャー
- 日本生成AIユーザ会 (当勉強会) 運営スタッフ
タイムテーブル
| 時間 | タイトル |
|---|---|
| 19:00-19:05 | 前説 |
| 19:05-19:55 | 発表 |
| 19:55-20:00 | クロージング |
動画撮影について
勉強会は録画し、後日アーカイブを公開します。
勉強会での発表方法
- 発表応募フォームをご記入ください。折り返し、運営から返信します。
連絡先
注意事項
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※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。

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