Recommendation Industry Talks #6
イベント内容
概要
本イベントは、企業における推薦システム開発・運用の促進を目的とした、「実応用×推薦システム」を主軸とした勉強会です。企業の課題を推薦システムを活用してどのように解決しているのか、また継続的な価値を生み出すために開発や運用をどのように取り組んでいるのかといった、企業における推薦システムの取り組みに関する事例や知見を共有する場となります
次回イベントの登壇者を募集中
「実応用 × 推薦システム」を主テーマに所属企業に関わらず登壇者を募集しています!
テーマ例:
- サービスが抱えている課題に対する解決策
- アルゴリズム、UI/UX、MLOps、効果検証、チーム運営(開発・運用体制)等...
希望される方は Recommendation Industry Talks #7 登壇申込みフォームよりご応募ください。
対象者
推薦システムの開発・運用に興味がある方(社会人、学生は問いません)
懇親会目当ての人は対象外となります
タイムテーブル
勉強会後は懇親会を開催します。軽食と飲み物を用意しています。
時間 | 内容 | スピーカー |
---|---|---|
19:00 | 開場 | |
19:30~19:45 | オープニング & スポンサー紹介 | 合田 周平 & 深澤 良介 様 |
19:45~20:10 | 発表①:バックオフィス向け ToB SaaS バクラクにおけるレコメンド技術活用 | 松村 優也 様 |
20:10~20:35 | 発表②:マルチテナント型SaaSにおける汎用的なUser-itemレコメンド構築の第一歩 | 堀部 勇介 様 |
20:35~20:45 | 休憩 | |
20:45~21:10 | 発表③:MonotaROにおけるGNNによるベクトル検索 〜 ロングテール商品のコールドスタート問題の対応 〜 | 岡林 遥平 様 |
21:10~22:00 | 懇親会 | |
22:00 | 終了 |
※内容は後ほど更新される可能性がございます。
発表時間
25分 (目安:発表20分+QA5分)
発表内容
発表1. バックオフィス向け ToB SaaS バクラクにおけるレコメンド技術活用
LayerXのバクラクでは、経費精算申請や出張に付随する様々な社内業務など、やる必要はあるがやりたくはない業務をなくすべく、"業務の完全自動運転"の実現を目指して様々なAI機能を開発しています。その中では至るところでレコメンドの技術が活用されているのですが、ToB x バックオフィス領域におけるレコメンド技術の活用と聞いても具体的なイメージが湧く方は少ないのではないでしょうか。今回は、この領域におけるレコメンド技術の活用ならではの面白さや難しさについて具体事例とともにお伝えします。
株式会社LayerX 松村 優也 (@yu__ya4)
株式会社LayerX バクラク事業部 AI/ML グループマネージャー。2022年にLayerXへ入社。バクラクシリーズにおけるAI/ML技術を活用した機能開発全般に責任を持つチームにてなんでもやっています。その他、大学での非常勤講師やオライリー・ジャパンさまより共著で『推薦システム実践入門』を出版など。お酒と猫と地下アイドルが好きです。
発表2. マルチテナント型SaaSにおける汎用的なUser-itemレコメンド構築の第一歩
コミューンでは、様々なコミュニティを運営できるマルチテナント型のSaaSを提供しています。本発表では、パーソナライズされた投稿を届ける「おすすめ投稿」機能を0→1で開発した際の多様性・精度・コストのバランスを取るためにどのような工夫をしたかやPoC~運用を通して学んだ知見を紹介します。
コミューン株式会社 堀部 勇介(@suk1yak1)
コミューンのデータサイエンティストとしてレコメンドやLLM活用、施策の効果検証などに取り組んでいます。キャンプが好きで2人娘の父です。
発表3. MonotaROにおけるGNNによるベクトル検索 〜 ロングテール商品のコールドスタート問題の対応 〜
MonotaROは事業者向けECサイトとして、2,400万SKUもの膨大な商品を扱っています。しかし、ロングテール商品はログが少なく、ログベースの推薦方法ではRecallが低く効率的な推薦を行うことが困難な状況にありました。そこで、ベクトル検索技術に着目し、Two-Towerモデルに加え、ユーザー行動をより詳細に反映できるGNNを作成し、その性能について検証しました。オフライン評価では、GNNの性能がTwo-Towerを上回りました。本発表では、この検証について、技術的な詳細と評価結果を解説します。
株式会社MonotaRO 岡林遥平 (@haru_256)
株式会社MonotaROで、ECサイト monotaro.com の推薦機能の改善・運用を担当している岡林です。膨大な商品の中からお客様に最適な商品を届けるため、日々試行錯誤しています。本日は、コールドスタート問題への挑戦と、MonotaROならではの推薦の面白さについてお話しさせていただきます。最近は宝塚歌劇団にハマっています。推しは、朝美絢さんと夢白あやさんです。
会場
オンライン配信はなく、オフラインのみの開催となります。
今回の会場は株式会社LayerXとなります。 参加確定された方に対して、詳細な入館方法をご案内する予定です。
その他注意事項(必ずお読み下さい)
会場内では、運営スタッフによる写真や動画の撮影を行うことがあり、撮影したコンテンツはSNSや運営レポートなどに掲載されることがあります。あらかじめご了承ください。
スポンサーのイベント行動規範(必ずお読み下さい)
会場提供を行う株式会社LayerXは、様々な地域やコミュニティから集う参加者に対して開かれたイベントを提供し、すべての参加者が歓迎され、安心・安全なイベントとして楽しい時間を過ごせることが重要であると考えています。
そのような想いから、すべてのイベント参加者に対して期待する行動基準について説明する LayerX イベント行動規範 を制定しております。こちらの行動規範にご同意の上、ご参加くださいますようお願いいたします。
イベントポリシー(必ずお読み下さい)
飲食や勧誘などを主目的とした参加は固くお断りします。発見次第、その場でご退場いただきます。退場の指示に従えない場合は、会場セキュリティとして然るべき対応を行う場合もあります。
また私たちは下記のような事柄に関わらずすべての参加者にとって安全で歓迎されるような場を作ることに努めます。
- 社会的あるいは法的な性、性自認、性表現(外見の性)、性指向
- 年齢、障がい、容姿、体格
- 人種、民族、宗教(無宗教を含む)
- 技術の選択
そして下記のようなハラスメント行為をいかなる形であっても決して許容しません。
- 不適切な画像、動画、録音の再生(性的な画像など)
- 発表や他のイベントに対する妨害行為
- これらに限らない性的嫌がらせ
登壇者、主催スタッフもこのポリシーの対象となります。
ハラスメント行為をやめるように指示された場合、直ちに従うことが求められます。ルールを守らない参加者は、主催者の判断により、退場処分や今後のイベントに聴講者、登壇者、スタッフとして関わることを禁止します。
もしハラスメントを受けていると感じたり、他の誰かがハラスメントされていることに気がついた場合、または他に何かお困りのことがあれば、すぐに運営メンバー(@hakubishin3, @yaginuuun)までご連絡ください。
注意事項
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
