【4/8(火) オンライン開催】Tableauデータスタックユーザー会 第5回 Tableauユーザーのためのdbt入門
| 参加枠 | 申込形式 | 参加費 | 参加者 |
|---|---|---|---|
|
本編視聴枠（オンライン開催）
|
先着順 | 無料 | 60人 ／ 定員200人 |
イベント内容
【4/8(火) オンライン開催】Tableauユーザーのためのdbt入門 〜dbtでアナリティクスエンジニアデビュー！〜
データエンジニアとデータアナリストの間。アナリティクスエンジニアって知ってる？
Tableau Creatorのみなさん、「アナリティクスエンジニア」という役割をご存じですか？
データエンジニアとデータアナリストの間の役割で、高い品質の分析用データセットを提供したり、SQLを中心としたコードを管理運用する役割を担っています。（アナリティクスエンジニアの定義についてはこちら ）
実は、このアナリティクスエンジニアを、最初に定義したのが本日Tableau x dbtを紹介してくれる、 dbt Labsさんなのです！
データアナリストのネクストキャリアとしても注目される、アナリティクスエンジニア。
今回はちょっと背伸びして、Tableau × dbtによる、アナリティクスエンジニアリングの世界をのぞいてみましょう！
dbtって？ ELT時代のフレンドリーなデータトランスフォーメーションツール
ETL、という言葉聞いたことはありますか？ Extract（抽出） - Transform（変換） - Load（ロード） の頭文字で、
簡単に言うと、「ローデータを取ってきて、そのままでは重たいので変換してからデータウェアハウスにロードする」という一連のデータ開発の流れです。こうやってできたデータで、私たちは普段ダッシュボードを作っています。
しかし、SnowflakeやBigQueryなどのクラウドデータウェアハウスの登場で、データウェアハウス上でのデータ変換は、以前よりも安価・容易になりました。
そこで注目されているのが、ELT。 Extract（抽出） - Load（ロード）- Transform（変換）。「取ってきたローデータをそのままデータウェアハウスにロードしてから、内部で変換してしまおうよ」という考え方です。
この、ELTを、データ開発プロセスの標準化によって支えているのが、dbtです。
ＢＩの一歩手前のデータエンジニアリング領域。実は身近な存在なのです。
Tableauユーザーにとっても嬉しいものなの？もちろんです！
オートエクスポージャー（プレビュー中）
dbtは、Tableauとのネイティブな統合によって、上流のデータの異変をダッシュボード上に表示する事が可能。
「え、このダッシュボードの数値おかしくない？」そんな時、データアナリストとデータエンジニアが協力してすぐに原因究明に入れますし、いつでもダッシュボード上でデータ品質を確認できれば、Viewerの安心につながります。
他にも、次世代 Tableau「Tableau Next」内にも含まれている事が公表され、BIユーザーの中でホットな話題になりつつある「セマンティックモデル」の、よりユニバーサルな概念としての「dbt Semantic Layer」。Tableau Prep Builderのように、GUIベースでデータ変換が可能な「ビジュアル・エディター」など、Tableauユーザーにも気になる機能が盛りだくさん！
モダンデータスタックに造詣が深いゲストとdbt様による、「これ、dbtでなんとかなりませんか？」お悩み相談室！
今回は、ゲストも豪華！Tableau・dbt・Snowflakeなどのモダンデータスタックに造詣の深い、クラスメソッド株式会社さがらさんをお招きし、dbtのお二方とともに、「これ、dbtでなんとかなりませんか？」というTableauユーザーの疑問を、モデレーター小松が、Tableauユーザーを代表して質問します！
お楽しみに！
開催概要
日時 ：2025年4月8日（火）20:00-21:00
開催場所 ：Youtube Live
当日の視聴URLについては、お申込みいただいたメールアドレスまたは当Techplayページにてご連絡いたします。
タイムスケジュール
| 時間 | 内容 |
|---|---|
| 20:00〜20:05 | ごあいさつ |
| 20:05〜20:20 | dbtとは？ dbt Labs, Inc. 浅野 翔太様 |
| 20:20〜20:35 | LIVEデモ dbt Labs, Inc. 伊藤 俊廷様 |
| 20:35〜20:55 | パネルディスカッション クラスメソッド株式会社 さがら様 dbt Labs, Inc. 浅野 翔太様 dbt Labs, Inc. 伊藤 俊廷様 モデレーター：データスタックTUG幹事 小松 一 |
| 20:55〜21:00 | クロージング |
※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。
登壇者プロフィール
さがら 
@SS_chneider
クラスメソッド株式会社
大学卒業後、メーカーに入社し部品調達業務やデータ分析基盤の構築・運用を経た後、2020年にクラスメソッドに入社。現在は、Modern Data Stackに該当する各サービスのプリセールス・プロフェッショナルサービスを担当。技術ブログの執筆や社外向けの登壇を通し、データエンジニアリング界隈の情報発信にも注力している。2022-2025 Snowflake Data Superheroes。
浅野 翔太
dbt Labs, Inc.
2016年にGoogle Cloudに参画し、BigQueryを軸としたクラウド移行とデータドリブン経営の実現をセールスの視点からサポート。2020年、Snowflake Japanに転じ、小売・メディア業界を中心に国内市場の開拓を推進。2024年12月より、dbt labsの日本市場における先駆的なセールス担当として、モダンデータスタック導入を目指す国内企業のサポートに従事。
伊藤 俊廷
dbt Labs, Inc.
野村総合研究所でエンジニアとしてキャリアをスタートし、ソフトウェア開発やプロジェクト管理、海外勤務など幅広い経験を積む。その後、米国のアプリケーションセキュリティベンダーでプリセールスエンジニアとして活躍。GitLabでは日本と台湾の初代ソリューションアーキテクトとして、技術とビジネスの両面から顧客を支援し、DevSecOpsの推進に貢献。現在はdbt Labsで日本初のソリューションアーキテクトとして活動中。
過去にはデブサミでの講演を通じて多くの反響を得るなど、働き方に関する議論も積極的に行っている。
主催者プロフィール
杉村 麟太郎（Rintaro Sugimura） @rsugimura17
株式会社セールスフォース・ジャパン
Salesforce Japan 製品統括本部にてプロダクトマーケティングを担当。Tableauの最新情報を発信。21年に「Tableau極める」を公開。
藤原 理香（Rika Fujiwara） @Rika_Olga_F
株式会社truestar
データテクノロジーを用いたコンサルティングサービス・データプロダクトの販売を手掛けるマーケター。
食品バイヤー・データアナリスト・コンサルタントを経て現職。幅広いバックグラウンドから成る知見に強み。
Tableau Creatorのマルチタレント化を推奨。
Tableau Public Ambassador 2022, Tableau Social Ambassador 2023,2024
Snowflake Squad 2024
酒井 悠亮（Yusuke Sakai） @vizhacker
2020年より都内IT企業でBtoB SaaSのPdMとして勤務。また兼業でデータ活用支援やTableau研修講師を実施。
著書「Tableau徹底入門」
小松 一（Hajime Komatsu） @antipop1
外食企業のデータ部署マネージャー。
Tableau製品をフル活用したデータ分析基盤の構築・運用に従事し、社内のデータ利活用を推進。
TableauNext2024。Japan Preppin Data Fam。
高野 健大（Takehiro Takano） @tableau_nisan
株式会社NTTデータ
Tableau兄さんの中の人。システムエンジニア、調達関連コンサルタントを経て、2022年7月に株式会社NTTデータに入社。以後、Tableauの導入支援の業務に従事。XをメインにTableauにまつわる小ネタを発信中。東京都内でTableauユーザー向けのもくもく会を毎月開催。Tableau Social Ambassador 2023。Tableauルノアールユーザー会運営。
参加対象
- Tableauユーザー
- Tableauに興味のある方
- モダンデータスタックに興味のある方
- Tableauコミュニティに参加してみたいと思っている方
注意事項
- リクルーティング、勧誘など、採用目的でのイベント参加はお断りしております。
- キャンセル待ち・補欠・落選の方はご参加いただくことが出来ませんのでご了承ください。
- 欠席される場合は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願い致します。
- 無断キャンセルや欠席が続く場合、次回以降の参加をお断りさせていただく場合がございます。
