開催概要｜イベントお申込はこちらから

◾開催日：11月6日(木)
◾形式：オンライン
◾主催：ファインディ株式会社
◾参加費：無料
◾特設サイト

※登壇者を募集しています｜詳細はこちらから
（応募締切：9月24日（水）23:59）

Data Engineering Summitとは

生成AI時代のデータ基盤構築
データドリブン経営に伴うRevOpsや生成AIによって データを活用していくための基盤やモデリングの重要性が問われています。
2011年に出版された Lawrence Corr氏、Jim Stagnitto氏著 『Agile Data Warehouse Design: Collaborative Dimensional Modeling, from Whiteboard to Star Schema』は 2024年に日本語に翻訳され、日本でも活用できるデータ基盤の構築に向けて どのようなアプローチをしていくかについて話題を集めています。
本カンファレンスは、今の時代に求められるデータ基盤についての知見が得られる場を提供します。

🧑‍💻こんな方におすすめ

• データエンジニア（DRE・Analyticsエンジニア）の方
• 機械学習エンジニア・データサイエンティスト・AIエンジニアの方
• 事業会社でデータ活用を推進しているエンジニアの方
• 他社のデータ組織の取り組みや課題について知りたいエンジニアの方

※このイベントはどなたでもご参加いただけます。

タイムテーブル｜詳細はこちらから

🎤登壇者

Keynote Speaker

「ビジネスモデルから分析データモデルへ 〜ビジネスステークホルダーとの共創テクニック〜」

Lawrence Corr
DecisionOne Consulting / 『アジャイルデータモデリング』著者
国際的に活動するデータモデリングのコンサルタント兼トレーナー。 かつてはRalph Kimball氏と共に仕事をし、長年にわたり、医療、通信、放送、高等教育、金融、小売など幅広い業界におけるデータウェアハウスプロジェクトに携わる。アメリカ、ヨーロッパ、中東、アフリカなど、さまざまな地域での実践を通じて、組織がコラボレーティブな要件定義とデータモデリングに取り組むための支援を行う。
著書は『Agile Data Warehouse Design』（データウェアハウスとデータベース設計の分野でAmazonベストセラー1位を獲得）2024年に日本語版も刊行。

「Data Engineering Guide 2025」

横山 翔（ゆずたそ）
株式会社風音屋 / 代表取締役
リクルートやメルカリにてデータ活用を推進、AWSを経て風音屋（かざねや）を創業。 Googleが認定する技術エキスパート「Google Developer Experts」、国内最大規模の技術カンファレンス「Developers Summit」コンテンツ委員、東京大学 経済学研究科 金融教育研究センター 特任研究員などを担当してきた。
データ基盤構築やデータ分析について積極的に情報発信をしており、主な著書・訳書に『実践的データ基盤への処方箋』『データマネジメントが30分でわかる本』『アジャイルデータモデリング』がある。 1,800人が参加するSlackコミュニティ「datatech-jp」、延べ参加者15,640人の勉強会「Data Engineering Study」の立ち上げに関わるなど、日本のデータエンジニアリング業界の発展をリードしてきた。

Special Speaker

特別登壇者一覧はこちら
多数の特別登壇者をお招きして講演・特別企画を行います。

📣**登壇者募集中！**📣

Data Engineering Summitでは公募枠にて登壇者を募集しています。

詳細&応募はこちら

みなさんの実務から生まれた経験や学びを共有いただくために、登壇者を公募いたします。
発表時間は1人8分、合計3名の方にご登壇いただきます。
■募集要項
- 発表時間：8分
- 募集人数：3名
- 応募締切：9月24日（水）23:59
- 結果通知：9月下旬〜10月上旬予定
- 会場　　：オンライン
＜募集枠＞
【11月6日（木）13:40-14:10】
募集テーマ：AI-readyなデータ基盤構築事例
「ログ設計をAI-readyにするための工夫」
「メタデータ管理を始める前にやった取り組み」
などなど、AI活用を見据えたデータ基盤構築の挑戦や工夫を共有いただける“AI-ready”なデータ基盤構築の事例発表を募集します！

スポンサー企業

本イベントは以下のスポンサーの企業様に支えていただき実施しております。

⚠️注意事項

申込フォームに記載いただいた個人情報（以下「本件個人情報」）の取扱については下記の「個人情報の取り扱いについて」を必ずご確認ください。これらの事項に同意いただくことで、 Data Engineering Summit（以下「本イベント」）に参加いただけます。 プログラムの内容・講演者・詳細タイムスケジュールなどは運営・登壇者の都合等により予告なく変更・中止する場合があることを予めご了承ください。最新の情報は特設サイトに記載します。
性別/性的指向/障碍の有無/人種/宗教/年齢/容姿/体格/技術の選択に関わりなく、 誰もが気持ちよく参加できるようにご協力ください。 カンファレンスに関するお問い合わせはこちら

📣主催・運営

ファインディ株式会社

• ｢Findy Tools｣：
  開発ツールに特化したレビューサイト。実際に利用している企業の声を元に、開発ツールの導入や検討に必要な情報が集約されており、企業の技術選定をサポート。
• ｢Findy｣ハイスキルなエンジニアのプレミアム転職サービス :
  ハイスキルなエンジニアと企業をマッチングするプレミアム転職サービス。独自に開発した解析方法によりIT/Webエンジニアのスキルと、テック企業がエンジニアにとってどれだけ魅力的なのかを客観的に格付けし、両者をマッチングします。
• ｢Findy Freelance｣フリーランス・副業エンジニア向け単価保証型の案件紹介サービス : Findyのフリーランス・副業エンジニア向けサービス。IT/Webエンジニアの技術力をスキル偏差値化し、単価保証された案件のみご紹介します。
• ｢Findy Team+｣エンジニア組織のパフォーマンス最大化サービス :
  弊社独自の強みである「スキル偏差値」で培ってきたアルゴリズム・ノウハウを活用して、GitHubを連携いただくだけで、その組織に属するエンジニアのパフォーマンスや活動状況を見える化します。