【無料】90分で“構造的に”理解する【AI(人工知能)超入門】-生成AI時代に「AIを語れる人」になるために
| 参加枠 | 申込形式 | 参加費 | 参加者 |
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無料チケット
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先着順 | 無料 | 3人 / 定員10人 |
イベント内容
🚀「AIって結局どう使うの?」を1時間でスッキリ整理
─ 文系でもわかる“AI(人工知能)の全体像”をつかむ入門セミナー ─
無人運転、画像診断AI、チャットボット、翻訳AI…
今や「AIを使わない業界を探す方がむずかしい」時代です。
実際、オックスフォード大学の研究では 「10〜20年以内に47%の仕事がAIに置き換わる」 と予測され話題になりました。
しかし──
「AIと機械学習と統計学の違いがわからない」
「ビッグデータ、ディープラーニング…用語だけ増えて理解が追いつかない」
「文系でもAIを学ぶ必要があるって聞くけど、何から始めれば良いの?」
そんな“AI迷子”状態のビジネスパーソンが急増しています。
このセミナーは AIを“イメージで理解する”ことに特化した超入門講座。
数式やコードは使わず、実例ベースで AIの位置づけ・できること/できないこと・学習の始め方 をまとめて解説します。
✅ このセミナーでわかること
- 「AI=魔法ではなく数学とデータの積み重ね」であるという本質
- 機械学習・統計・ディープラーニングの関係性が 図で理解できる
- AIが得意なこと/苦手なことが明確にわかる
- AIを学ぶための 最短ルート(文系/未経験向け) がわかる
- 仕事や業界でのAI活用例を リアルにイメージできる
🎯 こんな方におすすめ
- AIという言葉は知っているが「全体像」がつかめていない
- 文系/非エンジニアだが、AIを学ぶ必要性を感じている
- いきなりプログラミングから始めて挫折したことがある
- 企業でAI活用の話が出ているが、議論についていけない
- 何から学習を始めるべきか“入口”を知りたい
📝 セミナー内容(予定)
- AIの歴史とブームの構造
- AI・統計・機械学習・ディープラーニングの違いを整理
- AIで何ができる?できない? ― 事例ベースで解説
- AIを活用するために必要な知識とスキルロードマップ
- 文系/未経験から始めるAI学習のステップ
✨ポイント
✔ 数式・プログラミング一切なし
✔ IT・AI初心者でも「全体がつながる」設計
✔ 実務のAI活用イメージが作れる
✔ リスキリング・キャリア戦略にも役立つ内容
「AIを学ばなきゃ…でも、まず何から?」という方の
“最初の一歩”に最適な入門セミナーです。
講師紹介
岡崎 凌(おかざき りょう)

近年注目を集めるAI技術(Deep Learning)の全フロー(開発・実装・運用)を実施し、統計学と機械学習を中心にセミナー、企業研修、イベント講演、オンライン講義などを手掛ける。
大阪大学大学院卒業。初心者の簡単な統計の活かし方から、多変量解析学や機械学習など発展的な分析手法まで幅広く対応できるスキルを持つ。
さらに、近年注目を集めるAI技術(Deep Learning)の全フロー(開発・実装・運用)を実施し、統計学と機械学習を中心にセミナー、企業研修、イベント講演、オンライン講義などを手掛ける。
分野は前職の半導体工学分野のデータ分析をはじめ、医療統計、アンケート項目の設計と分析、集計データの可視化からメーカーの売上分析のコンサルティングなども行う。
※経営道場として名高い「澤田経営道場」にて統計担当講師。
用意するもの
zoomを用いてセミナーを行いますので、ブラウザが利用できるPCやタブレットなどの環境をご用意ください。
ご参加にあたって(必ずご確認ください)
■開催当日は、以下の手順でご入場いただけます。
1. メニューよりマイページの「参加申込イベント」を選択
2. 本セミナーの「詳細ページへ」を選択
3. セミナー詳細ページの「オンライン配信情報」にある【配信ページを表示】ボタンを押すとzoomの会場ページに繋がります。
■開場は開催の約5分前となります。それ以前のご入場はお控え下さい。
■開催当日の電話対応はできかねます。お問合せはメール、もしくはお問合せフォームよりお願い致します。
■iPad等タブレットの使用は一部機能が制限される場合がございます。パソコン端末でのご参加を推奨いたします。
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