散在するデータをAI活用可能な経営資産へ

概要

経営会議で「AI活用で競争力を高めよう」と議論されても、すでに導入済みのBIやAI、そして部門ごとに散在するデータを どう改善すればよいのか分からない──。そんな課題を抱える経営企画・財務経理・DX推進・情報システム部門の皆さまに向けたウェビナーです。
本セミナーでは、AI活用を見据えたデータ基盤構築から、 AIエージェントによる経営インサイト創出までを、3社の専門家がステップごとに解説します。

• まずは、なぜ「データドリブン経営」が形骸化してしまうのか、その本質とバックオフィスデータ整備のポイントを整理
• 次に、BigQuery等を活用しながら部門間に散在するデータを統合する実践的な基盤構築アプローチを紹介
• 最後に、AIエージェントやAI分析による予測・異常検知など、経営インサイト創出の具体例を提示

「データは整えている」状態から一歩進み、「AIで打ち手が見える」経営基盤を 3ヶ月程度で導入・立ち上げるための具体的なイメージをお持ち帰りいただけます。

11:00〜11:05	オープニング エクスチュア株式会社
11:05〜11:20	第1部：経営判断に必要なデータの本質 〜なぜ「データドリブン経営」は形骸化するのか〜 マネーフォワードコンサルティング株式会社 データはあるが、経営判断に使える状態になっていない現実AI活用の第一歩：バックオフィスデータの整備経理データ・予実管理データを経営指標に変換する重要性Money Forward製品による実践的なデータ整備アプローチ
11:20〜11:35	第2部：BigQueryによる統合データ基盤構築 〜AI活用を見据えたデータ統合の実践〜 エクスチュア株式会社 部門間に散在するデータを一元化するアーキテクチャ設計各部門のデータサイロを解消する統合アプローチ非エンジニアでも活用できる分析環境の実装AIエージェントが読み取れるデータ構造への変換ポイントデータパイプライン構築の事例紹介
11:35〜11:50	第3部：AI分析による経営インサイト創出 〜AIエージェント「Airlake」で広がる活用の可能性〜 株式会社DATAFLUCT AIエージェントによる経営データ活用埋もれたデータから経営インサイトを自動抽出するアプローチテキスト・画像など非構造化データの経営活用事例
11:50〜11:55	クロージング エクスチュア株式会社 ・全体まとめなど