【出版記念/オフライン開催】実践的パフォーマンスエンジニアリングによるAI高速化×Data-centric AI入門セミナー

2026/01/23(金)19:00 〜 20:30 開催
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#GPU, #生成AI, #大規模言語モデル（LLM）
参加枠申込形式参加費 参加者
AI高速化×データ品質の最前線
 先着順 無料 1人 ／ 定員40人

イベント内容

セミナー概要

AI開発の現場で求められる「高速化」と「品質向上」。この2つの課題にどう向き合うべきか？

2026年1月19日、技術評論社 ML System シリーズより新刊『実践的パフォーマンスエンジニアリングによるAI高速化』が発売されます。これを記念し、執筆陣によるオンサイト限定セミナーを開催します。

本イベントでは、新刊の解説に加え、同シリーズ『Data-centric AI入門』著者の宮澤 一之 氏（GOドライブ株式会社）をゲストにお招きします。「インフラ/モデルの高速化」と「データ起点の品質向上」という、AI開発を成功させるための車の両輪とも言えるテーマについて、実務直結の知見をお届けします。

▼ 本イベントで得られること

  • 新刊の内容に基づいた、AI学習・推論の高速化・効率化の勘所
  • AIの品質をデータ中心（Data-centric）のアプローチで高めるための具体的な視点
  • 懇親会を通じた、著者や同じ課題を持つエンジニア同士の情報交換

本セミナーは定員（30名）を超えた場合、抽選にて参加者を決定いたします。
抽選結果は1/13（火）までに、メールでご連絡いたします。（当選・落選どちらの方にもご連絡します）

講演内容

1. 新刊先出し解説！「実践的パフォーマンスエンジニアリングによるAI高速化」

（登壇者：寺西 勇裕 / 浅原 明広）

  • 書籍で扱うプロファイル解析とボトルネック調査の要点解説
  • 実際の検証例を用いたパフォーマンス改善の実例紹介
  • GPU・AI基盤の最適化におけるエンジニアリングのポイント
2. AI開発をスケールさせるデータ中心の仕組みづくり

（登壇者：宮澤 一之 氏）

  • データ品質がいかにAIの精度に影響するか
  • 実務に取り入れるためのData-centricアプローチの解説
  • 書籍『Data-centric AI入門』著者による実践的な視点
3. 著者対談・Q&A

高速化とデータ品質、それぞれの専門家の視点からAI開発の課題を深掘ります。

4. 懇親会

書籍内容や技術に関する質問、参加者同士の交流の場として軽食・ドリンクをご用意しております。

開催概要

開催日時
2026年1月23日(金) 19:00 〜 20:30（受付開始 18:30〜）

会場
BLUE FRONT SHIBAURA TOWER S 7F HALL3
〒105-0023 東京都港区芝浦１丁目１−１（アクセス）

参加費
無料

主催
株式会社フィックスターズ

※ 途中入退室可能です。
※ 予告なく時間配分・内容等が変更になる場合があります。

参加対象者

「AIの速度」や「データの質」に課題意識をお持ちの方におすすめです

  • AIモデルの学習・推論速度に課題を感じており、解決の糸口を探している方
  • GPU・AI基盤の最適化を行っているエンジニア
  • プロファイル解析やボトルネック調査の手法を深めたい方
  • Data-centricアプローチを実務に取り入れたい方
  • オフラインの場で、著者や他社のエンジニアと情報交換したい方

登壇者プロフィール

宮澤 一之
GOドライブ株式会社
AI技術開発1部 部長
『Data-centric AI入門』著者

浅原 明広
株式会社フィックスターズ
CMO

寺西 勇裕
株式会社フィックスターズ
AI事業推進室 AIBoosterチーム アドバンストシニアエンジニア

書籍情報

注意事項

  • リクルーティング、勧誘など、採用目的でのイベント参加はお断りしております。
  • 欠席される場合は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願い致します。
  • 無断キャンセルや欠席が続く場合、次回以降の参加をお断りさせていただく場合がございます。
  • 同業者の方の参加はお断りする場合がございます。

フィックスターズについて

フィックスターズは、"Speed up your AI"をコーポレートメッセージとして掲げるテクノロジーカンパニーです。
計算資源を最大限に活用するソフトウェア最適化技術を駆使し、AIモデルの推論処理と学習プロセスの両面で圧倒的な高速化を実現します。医療、製造、金融、モビリティをはじめ様々な分野で、次世代AI技術の進化を推進しています。

フィックスターズ TechBlog

最先端の技術や論文、コンテスト参加などのあらゆるテーマについて、フィックスターズのエンジニアが自由に語っている、技術ブログです。
https://proc-cpuinfo.fixstars.com/

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