【無料ウェビナー】

求人媒体に頼らない！AI検索から直接応募を獲得する新常識

― GEO（生成エンジン最適化）× 採用戦略 ―
求人媒体に掲載しても
「応募数が伸びない」「ミスマッチが増えている」
そんな課題を感じていませんか？
近年、仕事探しの方法は大きく変化しています。
従来のキーワード検索ではなく、

「条件に合う会社をAIに相談して探す」

という行動が一般化しつつあります。
本ウェビナーでは、
Googleしごと検索、AI検索（Google AI Overview／ChatGPT／Gemini 等）において
自社の求人情報が「選ばれる側」になるための実践的な対策を解説します。

---

なぜ今「GEO × 求人」なのか

① 仕事探しは「検索」から「AIへの相談」へ

Before
「営業職 東京 年収500万」で検索し、一覧を比較
After
「東京で未経験からIT営業に挑戦できて、研修制度が整っている評判の良い会社を教えて」
→ AIが推薦した企業のみをチェック
この変化に対応できていない求人ページは、
AI検索上では存在しない扱いになる可能性があります。

---

② 今ならまだ間に合う“先行者メリット”

SEO対策はすでに競合が多い一方で、
GEO（生成エンジン最適化）に本格的に取り組んでいる企業はまだ少数派。
今取り組むことで、
地域・業界内で「AIが最初に推薦する会社」
というポジションを確立できる可能性があります。

---

本ウェビナーで学べること

• AI検索時代に必須となる「構造化データ対策」の基本
• 求人媒体に依存せず、自社サイトで応募を獲得する考え方
• Googleしごと検索・AI検索に引用されやすくする具体手法
• AIに評価される「募集要項」へのリライト改善ポイント
• 「アットホームな職場です」が通用しない理由

※ 理論解説だけでなく、自社でそのまま使える実践視点で解説します。

---

参加特典（参加者限定）

• コピペで使える構造化データテンプレート
• 採用サイト AI検索最適化 診断チェックシート

---

開催概要

• 日時：2026年1月22日（木）12:00～12:30
• 参加費：無料
• 定員：先着30名
• 形式：オンライン開催（Google Meet）
  ※お申込み後、参加URLをメールにてご案内します
  ※マイク・カメラOFFの閲覧形式

---

プログラム（予定）

• AI検索時代に必要な構造化データ対策とは
• AI検索が変える「仕事選び」のプロセス
• 構造化データの作成・設計方法
• Googleしごと検索・AI検索に引用されるための実践ポイント
• AIに刺さる募集要項の改善例解説

---

対象

• 採用担当者・人事責任者
• 経営者・役員
• 自社サイトでの採用強化を検討している企業
• ウェブサイト運営・マーケティング担当者

※業種・企業規模は問いません。

---

主催

株式会社あやとり