AI需要予測で実現する在庫最適化 〜最適な発注量算出を仕組み化する方法〜

概要

製造業や卸売業の現場の皆様では、余剰在庫による保管コスト増や、欠品による機会損失といった在庫・発注に関する課題が日常的に発生しています。

しかし現場では、

•需要が変動しやすく、適切な在庫量が一定でない
•管理すべき品目や条件が多く、人手では追いきれない
•過去実績だけでは読みづらく、需要予測が難しい

といった理由から、在庫最適化に取り組みたくても思うように進まないケースが少なくありません。

本セミナーでは、在庫最適化の基本（定義・重要ポイント・進まない壁）を整理したうえで、AI需要予測を活用して需要変動を捉え、推奨発注量の算出までを一気通貫で進める方法をわかりやすく解説します。

さらに、需要予測だけで終わらず、発注量の意思決定まで落とし込むための在庫理論（安全在庫・発注点・発注量）にも触れ、AIを活用した場合に業務フローがどう変わるのかを、デモを交えて具体的にご紹介します。

本セミナーで学べること

• 在庫最適化の基本と、欠品・余剰在庫を減らすための考え方
• 高精度な売上予測を実現するためのポイント
• 需要予測を「推奨発注量」に落とし込み、発注業務を仕組み化する進め方

このような方におすすめ

• 欠品・余剰在庫・滞留在庫など、在庫のムダとリスクを減らしたい方
• 発注業務が属人化しており、勘と経験に頼らない仕組みを作りたい方
• AI需要予測を検討しているが、導入後の業務の変化（発注量まで）を具体的に知りたい方

開催概要

▼開催日時
2026年1月29日（木）13:00〜14:00

▼参加費
無料

▼会場
本セミナーはオンライン開催となります。
お申し込み後、メールにて視聴用URLをお送りします。
お手持ちのPCまたはスマートフォンよりご参加ください。

登壇者

AI CROSS株式会社
AI Businessユニット
サービス企画Div セールス

木村 剛久

登壇者略歴

電気電子工学修士号を取得後プラントエンジニアとしてエネルギー・インフラ領域の建設および保全業務に従事。その後、製造業向け装置メーカーにて法人営業を経験したのち、ITセキュリティ・ネットワークインフラ領域にてインフラソリューション提案を担当。
現在は製造現場・設備・IT・業務を理解し製造業や卸売業・小売業向けに需要予測を活用した在庫・発注問題に対してソリューション提案に従事している。

参加費

無料

注意事項

• 本イベントの対象者様以外、または同業他社様のお申込みについては、お断りさせていただく場合がございます。
• 本セミナーはオンライン（Zoom）で開催いたします。
  オフィス/リモートワーク先/ご自宅からぜひお気軽にご参加ください。
• 視聴用URLはお申込みの際にご入力いただいたメールアドレス宛へ、
  AICROSSよりイベント開催前日までにお送りいたします。