


| 参加枠 | 申込形式 | 参加費 | 参加者 |
|---|---|---|---|
会場参加 | 先着順 | 無料 | 12人 / 定員30人 |
| 懇親会(会場にて現金支払5,000) | - | 無料 | 満席 / 定員7人 |
オンライン参加 | 先着順 | 無料 | 33人 / 定員100人 |
システム開発を実践してきた企業が、生成AIによって開発はどこまで楽になるのかを共有します。生成AIをシステム開発に適用した実証実験をもとに、設計・実装・テストにおけるリアルな活用方法を習得できる内容です。
| 時間 | 内容 |
|---|---|
| 14:00〜14:10 | オープニング |
| 14:10〜14:50 . | 「システム開発への生成AIの動向」 登壇:入来 碧 氏(株式会社ジャパンテクニカルソフトウェア 事業推進本部AIラボ 主任) 講演概要: 生成AIによるシステム開発はAIエージェント時代を迎えつつあり、様々なツールやサービスが生まれ、進化をしてきました。本講演では、生成AIを利用したツールやトレンドの変化を追跡します。 |
| 15:00〜15:40 | 「システム開発上流工程への生成AI活用」 登壇:岩田 泰士 氏(日鉄ソリューションズ株式会社 技術本部 システム研究開発センター インテリジェンス研究部 データ分析第一グループリーダー) 講演概要: 生成AIの急速な発展により、システム開発プロセスの自動化・効率化を実現する手法が広がりつつあります。本講演では、ドキュメントの自動レビュー、ヒアリングプロセスのサポート、会議データの分析・可視化といった具体的な事例を交えて、システム開発上流工程の効率化をはかる取組みをご紹介します。 |
| 15:50〜16:30 | 「設計・コーディング・テスト工程における生成AI活用の工夫」 登壇:上野 裕暉 氏(株式会社ジャパンテクニカルソフトウェア 事業推進本部AIラボ 主任) **講演概要:**生成AIを活用したソフトウェア開発は、設計やテスト工程にも広がりつつあります。本講演では、Claude Code を用いた実プロジェクトでの開発経験をもとに、コーディング・テスト工程における生成AI活用の工夫やTipsを紹介します。 |
| 16:30〜17:00 | 休憩 |
| 17:00〜19:00 | 懇親会 |
※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

株式会社ジャパンテクニカルソフトウェア 事業推進本部AIラボ 主任
株式会社ジャパンテクニカルソフトウェアに2013年入社。Salesforceを用いた業務システムの開発を担当。2021年よりAIの実証実験に携わり、生成AIの普及以前から画像認識や自然言語処理を中心とした検証を推進。現在は、POSデータを活用したマーケティング分析や、生成AIによる顧客満足度向上を目的とした新たなサービス創出に取り組んでいる。

日鉄ソリューションズ株式会社 技術本部 システム研究開発センター インテリジェンス研究部 データ分析第一グループリーダー
2010年日鉄ソリューションズ入社後、数理最適化とデータ分析に関する研究開発および案件に従事。商品レコメンデーション、需要予測とリソース最適化、パブリッククラウド上でのデータ収集基盤構築、製造設備の異常検知など、幅広い業種でデータ分析プロジェクトに参加。現在は、機械学習・深層学習技術を専門とする研究グループのリーダーを担当している。

株式会社ジャパンテクニカルソフトウェア 事業推進本部AIラボ 主任
株式会社ジャパンテクニカルソフトウェアに2015年入社。医療系業務システムの開発を担当。2021年よりAIの実証実験に携わり、生成AIの普及以前から画像認識や自然言語処理を中心とした検証を推進。現在は、画像系AIを軸とした新たなSaaSの構築に取り組んでいる。
生成AI/AIエージェントの導入・活用を検討する企画・IT部門
生成AIを使ってシステム開発を検討されている方
システム開発の効率化・省力化に関心がある方
無料



