【無料セミナー】生成AIがシステム開発に入ると何が変わるのか？

概要

システム開発を実践してきた企業が、生成AIによって開発はどこまで楽になるのかを共有します。生成AIをシステム開発に適用した実証実験をもとに、設計・実装・テストにおけるリアルな活用方法を習得できる内容です。

参加要領

• 日時：2026年2月24日（火）14:00〜16:30
  （懇親会 17:00〜19:00・有料／任意参加）
• 形式：現地＋オンライン同時開催
• 会場：山王健保会館・会議室（山王）
  所在地： 東京都港区赤坂2-5-6
  交通：地下鉄銀座線・南北線「溜池山王駅」下車7番出口より徒歩4分
  地下鉄千代田線「赤坂駅」下車2番出口より徒歩5分
  地下鉄銀座線・丸ノ内線「赤坂見附駅」下車10番出口より徒歩7分
• 参加費：無料
• 定員：現地 50名／オンライン 100名（先着順）
• 申し込み・キャンセル期限：　2026年2月16日（月）12:00
• 主催・運営：一般社団法人 人工知能ビジネス創出協会（AIB協会）
• 参照URL（AIB公式）：　https://aib.or.jp/seminar-20260224/

タイムスケジュール

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

登壇者

入来 碧 氏

株式会社ジャパンテクニカルソフトウェア 事業推進本部AIラボ 主任

株式会社ジャパンテクニカルソフトウェアに2013年入社。Salesforceを用いた業務システムの開発を担当。2021年よりAIの実証実験に携わり、生成AIの普及以前から画像認識や自然言語処理を中心とした検証を推進。現在は、POSデータを活用したマーケティング分析や、生成AIによる顧客満足度向上を目的とした新たなサービス創出に取り組んでいる。

岩田 泰士 氏

日鉄ソリューションズ株式会社 技術本部　システム研究開発センター　インテリジェンス研究部　データ分析第一グループリーダー

2010年日鉄ソリューションズ入社後、数理最適化とデータ分析に関する研究開発および案件に従事。商品レコメンデーション、需要予測とリソース最適化、パブリッククラウド上でのデータ収集基盤構築、製造設備の異常検知など、幅広い業種でデータ分析プロジェクトに参加。現在は、機械学習・深層学習技術を専門とする研究グループのリーダーを担当している。

上野 裕暉 氏

株式会社ジャパンテクニカルソフトウェア 事業推進本部AIラボ 主任

株式会社ジャパンテクニカルソフトウェアに2015年入社。医療系業務システムの開発を担当。2021年よりAIの実証実験に携わり、生成AIの普及以前から画像認識や自然言語処理を中心とした検証を推進。現在は、画像系AIを軸とした新たなSaaSの構築に取り組んでいる。

参加対象

生成AI／AIエージェントの導入・活用を検討する企画・IT部門
生成AIを使ってシステム開発を検討されている方
システム開発の効率化・省力化に関心がある方

参加費

無料

注意事項

• リクルーティング、勧誘など、採用目的でのイベント参加はお断りしております。
• キャンセル待ち・補欠・落選の方はご参加いただくことが出来ませんのでご了承ください。
• 欠席される場合は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願い致します。
• 無断キャンセルや欠席が続く場合、次回以降の参加をお断りさせていただく場合がございます。