“AIを使う”から”AIが働く”組織へ 〜生成AIを実務に組み込み、成果を出す「AIエージェント」実装の急所〜

～セミナー概要～

生成AIを導入しても、「便利になったのは一部の人だけ」「業務フローは
変わらない」「ROIが見えない」という壁にぶつかる企業が増えています。

次に必要なのは、“人が都度AIを呼び出す”活用から、
業務の流れの中でAIが動き仕事を前に進める“実装”へのシフトです。

本ウェビナーでは、“AIが働く”を次の2つのパターンに整理し、
自社で再現できる形に落とし込むポイントを解説します。

■ パターン1：高裁量エージェント（人が任せて走らせる）
例）開発・分析・資料作成で
「指示→生成→修正→成果物化（PR/ドラフト作成）」まで進める

■ パターン2：イベント駆動エージェント（トリガーで回す）
例）問い合わせ到着／申請作成／更新検知を合図に
「要約→情報収集→下書き→承認依頼」まで自動で進める

※重要なのは“勝手に動く”ではなく、権限設計（どこまでAIが実行して良いか）と ガードレール（承認・例外停止・ログ）を組み合わせ、現場で安全に成果へつなげることです。

＜当日お伝えすること（抜粋）＞
・「活用」と「実装」の決定的な違い（起動×裁量で整理）
・AIエージェントで成果が出る業務／出にくい業務の見極め方
・イベント駆動・高裁量、それぞれの実装事例と設計の勘所
・現場を置き去りにしない“伴走型”推進ロードマップ（年度内の成果づくり〜
来期計画へ）

【こんな方におすすめ】
・DX推進やAI活用プロジェクトを成果につなげたい方
・社内のデータ活用レベルを底上げし、意思決定の質を高めたい方
・経営層から具体的なKPI／事例報告を求められている方
・データドリブン組織づくりに向けた社内説得材料を得たい方

～主催会社～

株式会社STANDARD
https://standard-dx.com/