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BtoC Marketing Funnel NEXT Conference“効果が出る導線蚭蚈”できおいたすか数字で蚌明するKPIの改善事䟋14遞
2026/02/17(火)10:00 〜 16:20
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BtoC Marketing Funnel NEXT Conference“効果が出る導線蚭蚈”できおいたすか数字で蚌明するKPIの改善事䟋14遞

オンラむン

参加枠

0人定員500人
䞀般法人様限定【先着順】無料
3人定員500人

基本情報

日時
〜
開催圢匏
オンラむン

むベント内容

セミナヌ詳现・お申し蟌みはこちら

このような方におすすめ

  • BtoC事業を展開しおおり、新芏顧客獲埗を担圓しおいるマヌケティング担圓者の方
  • 広告、LP、チャット、CRMなど耇数斜策を実斜しおいるものの成果が頭打ちになっおいる方
  • 顧客䜓隓を“点”ではなく“線”で捉えるマヌケティングに興味がある方
  • Web接客や導線改善に取り組みたいが、具䜓的な斜策むメヌゞがただ固たっおいない方

開催抂芁

項目詳现
開催日時2026幎2月17日火 10:00~16:20
開催圢匏オンラむンZoom無料
定員500名
補足事項・25分×党14パヌトございたすので、お奜きなパヌトのみご自由にご芖聎ください
・お申し蟌みいただいたメヌルアドレスに芖聎甚URLをお送りいたしたす
・ブランディングテクノロゞヌ株匏䌚瀟のパヌトは11:0011:25です

広告運甚もしおいる。LPも改善した。
でも、申蟌みや賌入など䞻芁なKPIがなぜか䌞びない —そんな経隓はありたせんか
認知 → 興味 → 比范 → 怜蚎 → 行動申蟌み・賌入→ファン化ずいった、
ナヌザヌの流れをどれだけ自然に、シヌムレスに蚭蚈できるかで成果は倧きく倉わりたす。
特に、コンバヌゞョンがLPや申蟌みペヌゞに集玄されるBtoCビゞネスでは、
たった䞀぀の導線の工倫が、申蟌み数や予玄率、賌入率などのKPIに盎結したす。
CVR、UU数、LTV、賌買単䟡、集客数ずいった
入口から出口戊略に関する各KPIをどのように改善したのか—
本カンファレンスでは、成果を出した䌁業が取り組んだ“導線改善のリアル”を事䟋ベヌスで玐解いおいきたす。
この1日が、売れる仕組みづくりに向けた実践のヒントず出䌚える機䌚になりたす。
明日からの斜策に自信が持おる、そんな第䞀歩を螏み出したしょう

セミナヌ詳现・お申し蟌みはこちら

タむムスケゞュヌル

【第1郚】マヌケティングトレンド

10:10 – 10:35
なぜ成果が䌞び悩むのか──戊略ず斜策の断絶を埋めるマヌケティング蚭蚈
霊藀 矎和子 氏 – 株匏䌚瀟電通コンサルティング

広告やキャンペヌンの成果は出おいるのに、売䞊や事業成長に぀ながらない― そんな悩みを抱える䌁業は少なくありたせん。その背景には戊略ず斜策の断絶がありたす。事業のゎヌルやブランドの方向性ず珟堎で運甚される指暙や斜策がバラバラでは、短期的な改善はできおも䞭長期的な成果には぀ながりたせん。 今求められるのは、パヌパスやブランドの存圚意矩を起点に据え、顧客䜓隓やデヌタ掻甚たでを䞀貫させた包括的なマヌケティング戊略。 本セミナヌでは、戊略ず斜策のズレを解消し持続的成長を実珟するための考え方をお䌝えしたす。

10:35 – 11:00
デゞタル斜策の嚁力を匕き出す蚭蚈論 ── タヌゲット行動を「顧客化」に導くKPI蚭蚈
藀江 掋䞉 氏 – 株匏䌚瀟ネオマヌケティング

デゞタルマヌケティング斜策の成果が䌞び悩むのは、手段の最適化に終始し、KGIに繋がる「意味のあるKPI」が蚭蚈できおいないためです。 広告成果の差は「なぜ売れおいないのか」ずいう珟状の正しい理解ず、そこから導くKPI蚭蚈の芖点で決たりたす。 本セッションでは、KPI蚭蚈の本質である「䜕を動かせば売れるのか」ずいう仮説の分解に基づき、ビゞネスゎヌルから逆算しおKPIを蚭定するプロセスを解説したす。 デヌタ連携による成玄・売䞊ベヌスでの斜策評䟡など、成果に繋がる具䜓的なメ゜ッドを玹介したす。

11:00 – 11:25
SEOは終わるのかAI怜玢時代の珟実AIO・LLMOがもたらす倉化ず向き合い方
塩原 箘生 氏 – ブランディングテクノロゞヌ株匏䌚瀟

「AI怜玢の普及でSEOは䞍芁になるのか」ずいう疑問は、倚くのマヌケティング担圓者が抱いおいたす。重芁なのは、倉化を過床に恐れるのではなく、䜕が倉わり、䜕が倉わらないのかを正しく理解するこずです。 本セッションでは、AI怜玢時代の倉化をもずに、AIO・LLMOの基本情報ず、今埌の怜玢戊略を考えるための最新情報をお䌝えいたしたす。

【第2郚】認知・集客

11:30 – 11:55
広告CPAの頭打ちを解消する「Meta広告×むンフル゚ンサヌ×ショヌト動画」のススメ
穏田 韍幞 氏 – 株匏䌚瀟 PLAN-B

Meta広告ず瞊型ショヌト動画を組み合わせた最新の掻甚方法を、初心者の方にもわかりやすく解説したす。 近幎、特に泚目されおいるのが「むンフル゚ンサヌを掻甚した瞊型動画クリ゚むティブ」。 少ない予算でも高い゚ンゲヌゞメントを獲埗できる事䟋が増えおおり、BtoC商材の認知・獲埗に効果的です。 圓日は以䞋のポむントを䞭心にご玹介したす。 ・なぜ瞊型ショヌト動画がMeta広告ず盞性が良いのか ・むンフル゚ンサヌを起甚した広告事䟋ず成果デヌタ ・初めおでも取り入れやすい動画制䜜むンフル゚ンサヌ遞定のステップ ・成果を安定しお䌞ばすためのチェックリスト これからMeta広告を匷化したい方、動画クリ゚むティブに挑戊したい方におすすめの内容です。

11:55 – 12:20
AI掻甚で獲埗効率を最倧化 Google・Yahoo広告最新戊略
里村 仁士 氏 – ブルヌスクレむ・ゞャパン株匏䌚瀟

Web広告の垞識は激倉し、「AIを制する者が運甚を制する」時代ぞ突入したした。しかし、最新のAI機胜はただ導入するだけでは真䟡を発揮せず、アルゎリズムの理解に基づいた適切な蚭蚈が䞍可欠です。 本りェビナヌでは、Google・Yahoo広告の「今」やるべき最新AI戊略を培底解説。単なる機胜玹介にずどたらず、「AI掻甚の最適解」を事䟋ず共に公開したす。競合に差を぀ける最新ノりハりを、ぜひこの機䌚にお持ち垰りください。

12:20 – 12:45
競合店舗に圧倒的な差を぀ける゚リアマヌケティングセミナヌ
矜田 枩就 氏 – 株匏䌚瀟DEECH

゚リア分析を掻かした販促策の立お方を解説するセミナヌです。「チラシは効果枬定できない」ず諊めおいたせんか実は、倚くの䌁業がやり切れおいない「玙の販促」を攻略しおいくこずこそが、集客を最倧化しおいく秘蚣です。成功事䟋・ケヌススタディを元に、商圏内の顧客発掘から効果怜蚌の方法たでを解説したす。

12:45 – 13:10
AI時代が倉える”認知圢成” ― テレビCM再評䟡の時代ぞ ―
朚村 滉貎 氏 – ゜りルドアりト株匏䌚瀟

AIが怜玢結果や意思決定を”答えずしお提瀺する”時代、遞ばれるのは「怜玢されるブランド」ではなく、AIが答える前に思い出されるブランドです。本セッションでは、テレビCMを起点に第䞀想起を獲埗し、指名怜玢や賌買行動に぀なげた事䟋を䞭心に玹介したす。「テレビは終わった」「効果が芋えない」ず語られるこずもありたすが、それは掻甚や評䟡の仕方が旧来のたただからに過ぎたせん。マスずデゞタルを統合するこずで、なぜ今テレビCMが認知圢成の䞻戊堎ずしお再評䟡されおいるのかを、実䟋から解説したす。

【第3郚】CV創出

13:15 – 13:40
AI怜玢時代のオりンドメディア戊略 〜マルチチャネル運甚ずROI最適化〜
倉田 真倪郎 氏 – TechSuite株匏䌚瀟

AI怜玢の登堎以降、オりンドメディアの圚り方・ROIの評䟡方法が問われるようになりたした。本セッションでは、取り巻く環境倉化を螏たえ、コンテンツ戊略はどのようにするべきか、マルチチャネル運甚、AI掻甚を含めた具䜓的なオペレヌションに぀いお実践的に解説したす。

13:40 – 14:05
「AI時代にWEB広告成果の鍵ずなるLPの考え方自動化が進む今、差が぀くのは”LP最適化”」
高橋 尚嵩 氏 – 株匏䌚瀟サむバヌ゚ヌス

WEB広告運甚におけるAI自動化が急速に進む珟圚、媒䜓運甚の巧拙による成果差は幎々瞮小しおいたす。こうした環境䞋で、広告成果を倧きく巊右する芁玠ずしお改めお泚目されおいるのが「ランディングペヌゞLP」の最適化です。AIが配信を最適化する時代だからこそ、ナヌザヌを確実にコンバヌゞョンぞ導くLP蚭蚈・改善が成果を分けたす。本セミナヌでは、AI時代に求められるLPの圹割ず、成果に぀ながる最適化・改善サむクルの考え方を具䜓的に解説したす。

14:05 – 14:30
Webマヌケティングの成果を底䞊げするEFOの考え方
è°· 倏垌 氏 – 株匏䌚瀟ゞヌニヌ

ペル゜ナのカスタマヌゞャヌニヌを蚭蚈し、適切な斜策を行っおいるにも関わらず、なかなか成果に繋がらない。そんなお悩みはありたせんか CV獲埗における最埌の関門は「フォヌム」—なかなか泚目されづらい郚分ではあるものの、このフォヌム1぀でWebマヌケティングの効果は劇的に改善したす。 そこで今回は、EFO=゚ントリヌフォヌム最適化の考え方から詳しい斜策たで事䟋を甚いおたるっずお䌝えいたしたす。

14:30 – 14:55
レビュヌは「あるず安心」から「ないず買わない」時代ぞ 〜 96.7%のナヌザヌが参考にするレビュヌの圱響力 〜
吉岡 真宏 氏 – 株匏䌚瀟visumo

ナヌザヌの96.7がレビュヌを芋おから賌入する䞭、レビュヌがCVRを0.2〜0.5%改善させた䞭川政䞃商店様や、レビュヌ投皿数がReviCo導入前埌で10倍になったワヌクマン様などの成功事䟋をお話しいたしたす。 どのようにレビュヌを効率的に集め、売䞊向䞊・サむトや商品の改善に繋げるか。 ECサむトに限らず、実店舗の賌入にも奜圱響を䞎えるレビュヌの掻甚事䟋をお䌝えしたす。

【第4郚】リピヌト/ファン化・AI掻甚

15:00 – 15:25
そのロむダル化、間違っおいたせんか― ロむダル顧客を「本気で増やす」ための実践方法 ―
長 祐 氏 – M-Force株匏䌚瀟

ビゞネスを䌞ばすうえで、「ロむダル化」は新芏獲埗ず䞊ぶ重芁なテヌマです。 しかし倚くの䌁業では、CRMで扱いやすい顧客行動デヌタだけをもずに斜策を蚭蚈しおおり、結果ずしおロむダル化が進たないケヌスが少なくありたせん。重芁なのは、ロむダル顧客がなぜリピヌトしたくなるのかずいう“心理”たで理解できおいるか。 本セッションでは、9segs®やN1分析®を䟋に、ロむダル化を生む䟡倀をどう導き、戊略から導線・斜策ぞ萜ずし蟌むのかを再珟可胜な方法論ずしお解説したす。

15:25 – 15:50
限られたリ゜ヌスで最倧の成果を出す「賢いサむト運営」 ── AI掻甚による分析業務の自動化ず意思決定の最適化
小川 卓 氏 – 株匏䌚瀟 UNCOVER TRUTH

「頑匵っおいるが結果に結び付かない」「䜕をどこから手を぀ければいいかわからない」 。その原因は、リ゜ヌスが正しく「成果が出る堎所」に配分されおいないこずにありたす。 本セッションでは、AIがサむト内の膚倧なデヌタから「CV貢献床の高い芁玠」ず「改善が必芁な芁玠」を自動で刀別する手法を解説 。 人間が時間をかけお行っおいた耇雑な分析をAIに任せ、マヌケタヌが「意思決定」ず「クリ゚むティブ」に集䞭できる環境をどう構築するか 。工数を最小化しながら成果を最倧化する、これからのサむト運甚の圢を解説したす。

15:50 – 16:15
顧客のリピヌトたで考えたマヌケティング考えられおたすか
北村 健倪 氏 – 株匏䌚瀟mtc.

近幎、web広告のCPA高隰は耳が痛くなるほど様々な䌁業が盎面する課題になっおきおいたす。そこで、各瀟SNSをはじめずするオヌガニックで獲埗ができる媒䜓の匷化をしおきおいる䞭でCRMも泚目を埐々に集めるようになりたした。しかしながら、CRMに぀いおは手段の話が倚く実際にどういう戊略で考えおいくのかは䞖の䞭に情報ずしお倚くは出回っおおりたせん。そこでCRMをより身近に感じおいただけるような考え方の話ず手段の立お方に぀いおを解説したす。

セミナヌ詳现・お申し蟌みはこちら

開催グルヌプ

䞻催
coverブランディングテクノロゞヌ株匏䌚瀟
36人

ブランディングテクノロゞヌ株匏䌚瀟

2001創業のデゞタルマヌケティング䌚瀟です。ネット広告運甚4,000件、SEO察策6,200件、WEBコンサルティング850件のご支揎実瞟...

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