B2B企業のLLMO完全ガイド

概要

最新の生成AI最適化戦略を解説するウェビナー『B2B企業のLLMO完全ガイド』を開催いたします。

本ウェビナーでは、当社が現在進行形で支援している複数のナショナルクライアント（国内大手B2B企業）との大規模プロジェクトを通じて得られた、日本最前線のLLMO（GEO）の実践ノウハウを初公開いたします。

開催の背景：AI検索の台頭による「流入減」とB2B購買プロセスの変化

2025年後半から、企業のマーケティング活動において「生成AI検索（ChatGPT/Perplexity/GoogleAIO/GoogleAIモード等）への対応」は、急速に重要性を増しています。

特にB2B領域では、顧客が情報収集の初期段階でAIを活用し、製品の比較や推奨を求めるケースが急増しています。
この変化により、従来のSEO対策だけでなく、AIの回答内で自社製品がポジティブに登場する（言及・推奨される）かどうかが、リード獲得手段として重要性を増しています。

さらに海外では、人間が介在せずにAIが最適な製品を選定・比較する「エージェントコマース」の兆しも見え始めています。AIが自動で各社の比較表を作成するこの時代、AIに正しく認識・評価されない企業は、顧客の検討の土台にすら上がれないというリスクに直面しています。

当社の強み：ナショナルクライアントへの大規模支援で蓄積した知見

当社では現在、複数の国内ナショナルクライアント（大手B2B企業）に対し、大規模な予算を投じたLLMO（生成AI最適化）の本格支援を進行中です。（中小企業への支援も複数進行中）

製品データや技術ドキュメントをいかにAIに読み取らせ、回答状で推奨・言及させるか。
本ウェビナーでは、数多の現場検証とデータに基づき、「AI検索で推奨されるためのアルゴリズム」と「エージェントコマースを見据えたデータ戦略」を、成功・失敗事例を交えて詳しく解説します。

本ウェビナーの主要アジェンダ

• なぜ今、B2B企業に「LLMO」が必要なのか？
• LLMOの概要と基礎知識｜AIに企業やブランドが推薦されるメカニズム
• B2B企業向けLLMO 5つの攻略ステップ
• データでみるAIに「推薦される企業」と「無視される企業」の差
• 【事例紹介】大規模予算を投じたLLMOプロジェクトの裏側

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

登壇者

渡邉 志明

シュワット株式会社 代表取締役

2019年早稲田大学卒。映像・広告スタートアップや大型求人ポータルサイト運営会社のSEO責任者を経て、これまで200社以上のSEO支援に加え、最新のLLMO（大規模言語モデル最適化）支援においても20社以上の実績を保有。自社独自のLLMOツール開発も手掛ける。

参加対象

• デジタルマーケティング担当者
• CMO
• SEO担当者
• DX推進担当者
• PR/広報担当者
• 経営者

参加費

無料

シュワット株式会社について

シュワット株式会社は、SEO/LLMOを得意とするデジタルマーケティング支援会社です。

投資した以上の顧客成果を至上命題としてサービスを提供しています。

複数のLLMO関連サービスを展開中です。

• LLMOコンサルティング
• LLMO無料診断

会社HP：https://shwat.jp/

注意事項

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