「点」の分析から「線」の戦略へ　金融・製薬における「ネットワーク構造解析」のビジネス応用

概要

データを「点（属性）」として捉える従来の分析手法の限界を指摘し、データ間の「線（つながり・構造）」に着目する「ネットワーク構造解析」のビジネス応用について解説します。これらの技術が、金融（不正検知）、製薬（創薬）、および業界を問わない組織分析（HR）といった領域で、どのように意思決定の精度を高めるかを具体的なユースケースと共に提示します。

アジェンダ

1. 「属性」の分析から「構造」の分析へ
2. 予測する「GNN」と説明する「GraphRAG」
3-1. 金融業界ユースケース
3-2. 製薬業界ユースケース
3-3. 業界を問わないユースケース
4. 導入のロードマップ
5. 総括

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

登壇者

笹森　拓也

株式会社データフォーシーズ　AI/Analytics X-formation ユニット　ユニットリーダー

東北大学大学院理学研究科数学専攻博士課程を経て、株式会社データフォーシーズ入社。現在はAI/Analytics X-formation Unitのユニットリーダーを務める。製造小売の需要予測モデル構築ならびにそれを利用した在庫最適化、鉄道運行ダイヤの変更に伴う乗車率変化シミュレーション、アンケートデータと自社データを組み合わせたレコメンド最適化、顧客スコアリングによる総合小売の収益向上化、IoTデータを用いた電力機器故障予兆検知、金融機関における不正取引検知、レジャー施設の地域性を考慮したCRM分析、自然言語処理を用いた人材マッチング分析、などこれまで多数のプロジェクトに従事。

参加対象

主に金融業界・製薬業界の方を対象としておりますが、他の業界の方にもお役立ていただける内容でございます。

開催概要

• 公開期日：3月4日(水)　～　3月17日(火)
• 視聴方法：動画視聴型（申込者様向けに視聴サイトをご案内します）
• 参加費　：無料
• 主催　　：株式会社データフォーシーズ
  
  
• 🍀　動画視聴後にアンケート回答いただいた方へは、無料で資料をお渡ししております。この機会をお見逃しなく！
  
  

　

データフォーシーズとは

D4cグループは2005年の創業以来、「ビジネスを加速する」ことを使命としてクライアント企業を支援する、データ解析のスペシャリスト集団です。
データに科学的な分析と洞察のメスを入れることでデータサイエンティストらによる効果的な企業経営の実現を支援しています。
https://www.data4cs.co.jp/

　

注意事項

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