概要

株式会社 Fixstars Amplifyでは、最適化計算クラウド「Fixstars Amplify」を活用した社会課題の解決と実業務への適用を進めています。

量子アニーリング・イジングマシンとは、最先端の組合せ最適化問題を解くための専用マシンです。従来のソルバーでは困難であった2次以上の項を含む非線形な最適化問題を高速・高精度に解くことができます。この技術は、シフト最適化、経路最適化、生産計画最適化、エネルギーマネージメント最適化、機械学習の特徴量抽出、構造物の設計・形状の最適化、材料の配合比率・製造条件の最適化など幅広い分野で活用されています。

組合せ最適化問題へのアプローチは、ご自身で数式を立て、目的関数の値が最もよくなる組み合わせを探索する定式化ベースのアプローチと、定式化することが困難・不可能で、シミュレーションや実験計測と機械学習等を併用しながら、目的関数の値が最もよくなる組み合わせを逐次的に探索するブラックボックス最適化（BBO）と呼ばれるアプローチがあります。

本セミナーでは、量子アニーリング・イジングマシンを活用した BBO（QA-BBO）を取り上げます。その後、ブラックボックス最適化を活用した機械学習の特徴量選択に関するワークショップを行います。ワークショップでは、無料版のFixstars Amplifyと弊社が提供するサンプルコードを活用して、ご自身のPCより実際にブラックボックス最適化による特徴量選択を体験していただきます。

量子アニーリング・イジングマシンの活用事例や活用方法をお知りになりたい方、ブラックボックス最適化にご興味がある方、機械学習の学習・推論コストの削減やモデル性能の向上にご興味がある方におすすめの内容となっています。

ぜひご参加ください。

タイムスケジュール

時間	内容
14:00-16:00	・はじめに ・会社および量子コンピューティングクラウド「Fixstars Amplify」のご紹介 ・ブラックボックス最適化の概要のご紹介 ・Fixstars Amplifyを用いたブラックボックス最適化のワークショップ 　・ブラックボックス最適化による機械学習の最適特徴量選択 ・その他の事例や今後の学習の進め方等のご紹介 ・Q&A

※ 当日は予告なく時間配分・内容等が変更になる可能性があります。
※ 途中入退室は可能です。

登壇者

源 勇気
株式会社Fixstars Amplify シニアディレクター

相澤 純平
株式会社Fixstars Amplify シニアエンジニア

参加対象

• 機械学習の学習・推論コストの削減やモデル性能の向上にご興味がある方
• 機械学習やLLM等のハイパーパラメータチューニングに取り組まれている方
• ベイズ最適化や進化計算ベースの最適化に課題を感じている方
• 量子アニーリング・イジングマシンの応用先や活用事例をお知りになりたい方、など

参加費

• 無料

注意事項

• 配信映像や音声は各自の通信環境に依存します。なるべく通信環境の良い状態で視聴ください。
• 参加を辞退する場合は、詳細ページよりお申し込みのキャンセルをお願いします。
• リクルーティング、勧誘などのご参加はお断りしております。