【生成AI特許】出願した“つもり”を防ぐ。その技術、特許で守れている？― 特許請求項や明細書との対応関係を生成AIで可視化するカバレッジチェック

＜第25回 知財✕AIリーガルテックセミナー＞

■開催概要
・開催日時：2026年3月4日（水）16:00～17:00（60分）
・開催方式：オンライン開催（Microsoft Teams）
・講師
竹下 賢　　　はるか国際特許事務所 パートナー弁理士
木本 大介　　リーガルテック株式会社  アドバイザー弁理士

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＜セミナー内容＞

特許請求項と技術内容の対応関係をどのように確認し、AIをどこまで実務に組み込めるのかを、具体例とデモを交えて解説します。
 
特許出願を行っていても、
実際の仕様や実装内容がどこまで特許請求項や明細書でカバーできているのかを
明確に把握できていないケースは少なくありません。
 
仕様書・設計書・技術メモに書かれている技術内容と、特許請求項との対応関係が曖昧なままでは、
「出願したつもり」「守れているはず」という思い込みが生じ、
後になって抜け漏れや想定外のリスクに気づくことになります。
 
本セミナーでは、仕様書・設計書・技術メモ等の技術資料を対象に、
技術内容を項目ごとに分解した上で、
各項目が特許請求の範囲でどのようにカバーされているかを、生成AIを用いて
可視化・整理する方法を、実演を交えて解説します。
 
AIが行うのは法的判断ではなく、人が判断するための前提となる対応関係の整理・見える化です。
 
知財部によるレビューの属人化を防ぎ、R&D・設計部門との認識ギャップを減らし、
出願内容の補強や追加出願の判断を迅速に行うための実務的な活用方法をご紹介します。
 
特許出願後の確認、出願前の整理、いずれのフェーズでも活用できる
「技術×特許」をつなぐAI活用の具体像をお持ち帰りいただけるセミナーです。

＜このセミナーで学べること＞
・仕様書・設計書・技術メモの内容を、特許請求項単位で整理する考え方
・技術内容と特許請求の範囲の対応関係を、生成AIで見える化する方法
・出願前・出願後に使える、実務での具体的なチェックポイント
・知財部とR&D・設計部門の認識ギャップを減らすためのAI活用のコツ
 
主催：リーガルテック株式会社：https://legaltech.co.jp/