AI駆動開発×マイグレーション実践論――速度と品質を両立する新しい進め方

概要

AIを使えば速くなる、しかし品質が不安。このジレンマは、多くのマイグレーション案件で共通の課題です。本セッションでは、AI活用を前提にしながらも、トレーサビリティ、レビュー、テスト、ガバナンスを組み込んだ進め方を解説します。PoC止まりではなく、本番適用に耐える実践フレームを知りたい方に最適です。

プログラム内容

01. 課題の共有：従来手法の限界と、AIがもたらす「常識を覆す変化」とは
02. 技術アプローチ：ハルシネーションを回避し、機械的検証で品質を担保する新手法
03. 実践と展開：形だけの変換（Jabol）を防ぎ、PoCから本番へスケールさせる軌跡

こんな方におすすめ

• 「2025年の崖」やIT人材不足に危機感を抱くDX推進担当者様
• 既存のマイグレーション手法（工数とコスト）に限界を感じているPM・開発責任者様
• AIによる形だけの言語変換（Jabol）を防ぎ、真のモダナイゼーションを実現したいエンジニアの方

過去の受講者の声

本ウェビナーの内容は、今年4月に開催された「Japan IT Week 春 2026」のセミナーでも発表し、受講者の皆様から大変高い評価をいただいた内容です。

「AI関連のセミナーの中で、最も実用的で面白い内容でした。」
—— SIer様

「業務として本格的にプログラミングを行う立場ではありませんが、設計書がなく、管理者も不在となってしまったVBA・Excelプログラムの保守にも活用できそうだと感じました。」
—— 製造・メーカー企業様

「非常に満足度の高い内容でした。」
—— ソフトウェアベンダー・SI／情報サービス企業様

登壇者

石川 明

株式会社NTQコンサルティングジャパン代表取締役

SIerにて新規サービス立ち上げや大規模開発のPMを多数経験後、2017年よりベトナムオフショア開発に従事。2022年より現職。日越混成チームによるアジャイル開発・レガシーシステム移行（COBOL→Java）を手がけながら、Claude Codeをはじめとする生成AIを活用したAI駆動開発を社内外に推進中。

参加費

無料