なぜR&D部門は生成AIを導入できないのか

―研究情報・未公開発明を守るAIエージェントのセキュリティー設計―

【開催概要】

知財×AI リーガルテックセミナー

• 日時： 2026年8月25日（火）16:00～17:00
• 形式： オンライン（Teams）
• 参加費： 無料
• 登壇者： 志田 大輔（リーガルテック株式会社 取締役CTO）、平井 智之（リーガルテック株式会社 代表取締役CEO）

※プログラム内容や登壇者は、予告なく変更となる場合がございます。あらかじめご了承ください。
※当日参加特典として、アンケート回答者限定で当日の資料を送付いたします。

お申し込みはこちら

※上記から上手くページに遷移しない場合は、以下のURLをコピーして登録ください。
https://events.teams.microsoft.com/event/1cbb4a62-c41d-4fb8-be84-0246b6c27f8b@917afd5a-1fbd-453b-b9e6-18f98069de3d/registration

【セミナー詳細】

生成AIの業務利用が広がる一方、R&D・知財部門では、研究情報、実験データ、未公開発明、共同研究資料など、企業競争力に直結する情報を扱うため、導入が進まないケースが少なくありません。

本セミナーでは、単に「生成AIに入力した情報が学習されるか」という論点だけでなく、AIエージェントが社内データを参照し、外部サービスと連携し、分析結果を保存・共有する過程で、情報がどこへ流れ、どのようなリスクが発生するのかを具体的に解説します。

また、MyTokkyo.Aiの導入検討時に企業から実際に挙げられるセキュリティー上の懸念をもとに、情シス、法務、知財部門が確認すべき項目と、安全に導入するための技術・契約・運用上の設計を整理します。

【セミナーで扱う主な論点】

1. なぜR&D・知財部門では生成AI導入が止まるのか
2. AIエージェント時代に変わるセキュリティーリスク
3. 研究情報・未公開発明が漏れる具体的な経路
4. 「学習されない」だけでは安全とはいえない理由
5. 情シス・法務・知財部が確認すべき項目
6. 導入できる企業と導入できない企業の違い
7. MyTokkyo.Aiを例にしたセキュリティー設計

【こんな方におすすめ】

• 研究開発部門の責任者・担当者
• 知財部門・法務部門
• 情報システム・セキュリティー担当者
• 生成AIやAIエージェントの導入を検討している企業
• セキュリティー上の理由から導入審査が止まっている企業

【登壇者】

志田 大輔

リーガルテック株式会社 取締役CTO

東京工業大学工学部卒業後、株式会社東芝、AOSテクノロジーズ株式会社を経て、AIデータ株式会社取締役に就任。現在はリーガルテック株式会社CTOおよびAOSグループ全体のCTOとして、AIデータ活用とプラットフォームの開発を推進している。著書に『APIエコノミー』『My Dataエコノミー』（日経BP）などがある。

平井 智之

リーガルテック株式会社 代表取締役CEO

法務領域およびeディスカバリ事業を経て、同社取締役に就任。現在は代表取締役CEOとして、特許特化AI「MyTokkyo.Ai」をはじめ、知財・技術情報などの無形資産を経営に活かすための基盤を開発・提供。R&D・知財領域における意思決定の高度化を推進している。

主催：リーガルテック株式会社

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【会社概要】

• 会社名： リーガルテック株式会社
• 設立： 2021年3月
• 資本金： 4億9,300万円（資本準備金含む）
• 代表取締役社長： 平井 智之
• 所在地： 東京都港区虎ノ門5-13-1 虎ノ門40MTビル4F
• URL： https://www.legaltech.co.jp/
• 事業概要： 特許調査・発明抽出プラットフォーム「MyTokkyo.Ai」、自社専用AIプラットフォーム「AI IPGenius」、共同開発支援プラットフォーム「リーガルテックVDR」の開発・提供