【NTT西日本×アジアクエスト】AWSで始める生成AI LT会 ～AWSのAIサービスの紹介～

概要

アジアクエストは、最新のIT技術から日々の業務に役立つ知見まで、幅広いジャンルのイベントを定期的に開催しています。
今回は特別企画として、NTT西日本との共催で「AWSで始める生成AI LT会 ～AWSのAIサービスの紹介～」を開催します！
昨今、生成AIの活用が急速に広がり、ビジネスの現場でもその可能性に注目が集まっています。AWSにおいても、GenU や Amazon Q、各種 AIAgent関連サービスなど、生成AIを支えるさまざまなサービスが提供されています。
本勉強会では、アジアクエストとNTT西日本のメンバーが、これから生成AIを学びたい方向けに、各サービスの概要や特徴、できることのイメージを分かりやすくご紹介します。難しい理論や高度な実装の話ではなく、「まずは触れてみる」「全体像をつかむ」といった初学者向けの内容を、ライトニングトーク（LT）形式でお届けします。
生成AIの基本的な考え方やサービスの違いを整理し、今後の学習や業務活用の第一歩となるきっかけを提供できれば幸いです。
その他のアジアクエスト主催イベントはこちら
※本イベントは録画させていただきますので、あらかじめご了承ください。

こんな方におすすめ

• AWSのAIサービス（GenU,AmazonQ,AmazonMCPサーバ,AIAgent,DevOpsAgent）に興味がある方
• GenU・Amazon Q・AI Agentなどの概要を整理したい方
• アジアクエストやNTT西日本のエンジニアの取り組みに興味がある方

タイムスケジュール

時間	内容	発表者
19:00~19:05	ご挨拶	運営
19:05~19:20	LT#1 GenUについて	NTT西日本株式会社 楢﨑 優樹
19:20~19:35	LT#2 Amazon Qについて	NTT西日本株式会社 小林 久里子
19:35~19:50	LT#3 Amazon MCPサーバについて	NTT西日本​株式会社 杉本 脩
19:50~20:05	LT#4 AI Agentについて	NTT西日本​株式会社 桂川 裕幸・三浦 大輝
20:05~20:20	LT#5 DevOpsAgentについて	アジアクエスト株式会社 下川 央志
20:20~20:30	Q&A・お知らせ等	運営

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

登壇者

三浦 大輝

NTT西日本株式会社

NTT西日本におけるAWS事業の立ち上げに携わり、現在はチームリーダーとして公共·エンタープライズ向けを中心に全国のAWS導入プロジェクト のアーキテクチャ設計·構築をリード。
あわせて、社内のクラウド人材育成にも注力し、組織全体の技術力向上を推進している。
2024 Japan AWS Top Engineers

小林 久里子

NTT西日本株式会社

クラウドエンジニアとして、主にAWS導入プロジェクトやクラウド人材育成などを担当。

楢﨑 優樹

NTT西日本株式会社

クラウドエンジニアとして、主にAWS導入プロジェクトの設計・構築を担当。

杉本 脩

NTT西日本株式会社

2024年に新卒でNTT西日本に入社。
現在はAWSの設計・構築に携わり、2026 Japan AWS Jr. Championsを目指して活動中。

下川 央志

アジアクエスト株式会社

2017年にアジアクエスト社へ入社し、クラウドエンジニアとしてキャリアをスタート。
現在はマネージャーとしてAWS案件を中心に、PM/PLや責任者としてプロジェクトをリード。
顧客提案から設計構築業務まで幅広く携わっている。

企画・運営

NTT西日本株式会社：三浦 大輝、桂川 裕幸
アジアクエスト株式会社：髙橋 建

主催者：アジアクエスト株式会社

マルチクラウドマネージメントサービスを展開し、主にお客様のインフラ領域をご支援。 AWS、Azure、Google Cloudを中心としたマルチクラウドを軸に お客様の環境ごとに異なるクラウドの選定から導入まで対応実績を持っています。
各パブリッククラウドベンダーから以下の認定を頂いております。 ・AWS： アドバンスドティアパートナー / ソリューションプロバイダー ・Microsoft Azure：Microsoft パートナー シルバーコンピテンシー ・Google Cloud：Service Partner / Sell Partner
自社請負案件から大手SI企業配下でのプロジェクトなど、業務形態に関わらず設計・構築を中心とした業務機会が豊富です。 また、クラウドDXソリューションを強化するために、コンサルティング領域や開発チームと一緒に進めるIoT/AI・データ分析案件などにも携わる機会もあります。
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