概要

あなたのAIサービス、「作った」だけで終わっていませんか？

生成AIの開発・検証フェーズを乗り越え、いよいよ本番リリースへ。しかし多くの企業が、そこで想定外の壁にぶつかります。

「レスポンスが遅くてユーザーが離脱する」
「GPUコストが膨らんで利益が出ない」
「スケールしたらインフラが不安定になった」

これらはすべて、AIの推論フェーズ特有の課題です。開発成功の喜びが、サービス提供の苦難に変わる前に、打ち手があります。

本セミナーでは、AI開発のエキスパートと、国内DCネットワークのプロが一堂に会し、ソフトウェアとインフラの垂直統合によるAI事業加速のリアルをお伝えします。

当日は書籍『実践的パフォーマンスエンジニアリングによるAI高速化』の内容をベースにした実践的な技術解説に加え、GMI Cloud との提携による最先端GPU基盤の構築事例を日本初公開予定です。

セミナー終了後には懇親会も設けております。同じ課題を持つ参加者同士で情報交換したり、具体的な技術テーマについて、登壇者とディスカッションすることも可能です。

登壇者

中原 晃宏
株式会社オプテージ
ソリューション事業推進本部　データセンタービジネス推進部　マネージャー

浅原 明広
株式会社フィックスターズ
CMO

講演内容

• LLM推論を劇的に速くする具体的な手法（モデル圧縮・最適化の実践知識）
• 推論コスト削減のための設計アプローチ
• 次世代AIチップ（NVIDIA以外の選択肢）と今後の技術動向
• 低レイテンシ・高セキュリティを両立する国内データセンター活用術
• OPATGE × GMI Cloud連携による最先端GPU基盤のご紹介

合計45分

【交流会のお知らせ】
講演終了後、講演内容や技術に関する質問、参加者同士の交流の場として軽食・ドリンクをご用意しております。

受講で得られるもの

推論コスト問題を「構造的に」理解できる
レイテンシ悪化がユーザー離脱・利益圧迫につながるメカニズムを把握し、経営・開発の両サイドで課題を語れるようになります。

LLM推論を速くする具体的な手法を習得できる
モデル圧縮や推論最適化の実践的アプローチを学び、明日から自社エンジニアと議論できる「勘所」を持ち帰れます。

国内AIインフラの選定基準を身につけられる
レイテンシ・セキュリティ・拡張性の観点から自社サービスに最適なインフラを評価・選定するための判断軸を得られます。

個別相談で「自社課題の打ち手」を持ち帰れる
フィックスターズ・オプテージの専門家に推論課題やインフラの悩みを直接相談でき、自社に即したアドバイスを得られます。

開催場所

BLUE FRONT SHIBAURA TOWER S 7F HALL3
〒105-0023 東京都港区芝浦１丁目１−１（アクセス）

対象者

こんな方におすすめです

• 生成AIサービスをリリース済み、または近日公開を予定している
• 推論コストやレイテンシの問題が顕在化しつつある
• AIインフラの選定・見直しを検討している
• セキュアな国内AIインフラに興味がある

参加費用

• 無料

※ 途中休憩あり、途中入退室可能です
※ 予告なく時間配分・内容等が変更になる場合があります