AI時代における機械学習の必要性─ 誰もが「根拠」に基づいて意思決定できる方法 ─

概要

生成AIだけで、「根拠ある意思決定」はできていますか？ 多くの方が、ここに課題を感じているのではないでしょうか。

生成AIは確率に基づいて「もっともらしい答え」を出すことには長けています。しかし、意思決定に欠かせない「数値的根拠に基づく洞察」を提供することはできません。

根拠ある意思決定には、機械学習による「数値的根拠」の裏付けが必要です。ところが従来の機械学習は、出力されるモデルの結果が専門家向けで、ビジネス部門や一般ユーザーには解釈しづらく、現場での活用が進まないという大きな壁がありました。

そこで今、自然言語でサポートするAIを活用し、一般のビジネスユーザーでも予測分析を実践できる新しいアプローチが注目されています。

本ウェビナーでは、誰もが機械学習を使いこなし、根拠に基づいた意思決定ができるようになるためのアプローチをご紹介します。「正確な数値予測」は機械学習に、「結果の言語化・説明」は生成AIに任せる──この「予測と説明の共存モデル」の実践手法を、デモを交えてわかりやすく解説します。

参加費

無料

注意事項

• お申込みの際には必ず会社用メールアドレスをご記入ください。ご記入いただいたアドレスにZoomウェビナーの参加用URLをご案内いたします。
• 会社メールアドレスでのお申し込みをお願いします。フリーメールアドレスでお申し込みの際は、お申し込みをお断りする場合がございます。
• 当社の判断によりウェビナーへの参加をお断りする場合があります。予めご了承ください。