TECH PLAY

【動画公開中】分析と実務をシームレスに。生成AIで変わる意思決定の精度とは。
2026/04/13(月)12:00 〜 2026/04/20(月)23:00
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【動画公開中】分析と実務をシームレスに。生成AIで変わる意思決定の精度とは。

オンライン

参加枠

募集:
一般募集(TECH PLAY枠)先着順無料

基本情報

日時
開催形式
オンライン

イベント内容

目次
1.詳細
2.開催概要
3.スピーカー
4.プログラム
5.データフォーシーズとは
6.注意事項

1.詳細

金融・ヘルスケア領域へのマーケティング分析支援

金融・ヘルスケア領域向けに、マーケティング分析の支援事例と、その応用可能性についてご紹介いたします。生成AIを用いた最新の支援実績を交え、分析と業務をシームレスにつなぐ重要性をお伝えします。現場の課題に寄り添ったデータ分析支援の在り方を、ぜひこの機会にご確認ください。




2.開催概要

  • タイトル:金融・ヘルスケア領域へのマーケティング分析支援
  • 公開期間:絶賛公開中!  2026年4月20日(月)まで
  • 参加費 :無料 (事前登録制)
  • 配信形式:配信ウェビナー(視聴用サイトはお申込者様向けにメールでご案内いたします。)

🌟動画視聴後のアンケート回答特典として、内容をまとめた【配布用資料】を差し上げております。 ぜひアンケートに回答して、振り返りにご活用ください(回答目安:3分程度)。


3.スピーカー

佐藤 勝義

(株式会社データフォーシーズ ビジネス コンサルティング ユニット ユニットディレクター)
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非常勤講師(心理学)を経験し、入社後、通信分野や生損保分野でのマーケティング、医療ビッグデータ分析等、様々な業界における分析プロジェクトを実施。直近では、日本屈指の生活雑貨企業における需要予測・在庫最適化のプロジェクトに従事。その他、データ利活用推進のためのトレーニング・研修支援や、分析業務のアドバイザー支援等を実施。”実際に現場で利用されるデータ分析”を信念に、クライアントのマーケティング戦略の高度化に寄与している。

4.プログラム

・金融・ヘルスケア領域へのマーケティング分析支援の可能性
・事例1  :需要予測・在庫最適・発注計画検討ご支援
・事例2ー1:リピート購入率分類検討ご支援
・事例2ー2:解約予測分析検討ご支援
・事例2ー3:動線分析検討ご支援
・総括

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。


5.データフォーシーズとは

D4cグループは2005年の創業以来、「ビジネスを加速する」ことを使命としてクライアント企業を支援する、データ解析のスペシャリスト集団です。
データに科学的な分析と洞察のメスを入れることでデータサイエンティストらによる効果的な企業経営の実現を支援しています。
https://www.data4cs.co.jp/


6.注意事項

  • 以下の方について、弊社判断によりご視聴をご遠慮いただく場合がございます。
    • 弊社の競合・同業となるサービスを提供している企業、及び、そのグループ企業・関連企業の方
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