✍️概要

レガシーコードは多くの現場に存在しており、そのすべてを人手だけで理解・改善していくことは、時間・工数の面でも大きな負担となっています。また近年の急速なAI活用の進展により、ソフトウェア開発においてもAIによるコーディングが普及してきました。
AIは開発スピードを劇的に向上させる利点がある反面、具体的な指示(プロンプトによる要件や品質基準の明示)が曖昧な場合、「品質が不安定で、再現性が低い(異なるコードが出力される、あるいは動作が安定しない)」コードが生成されることがあります。「同じプロンプトを与えているのに昨日と今日で生成されるコードが違う」、または「重複コードが生成されてしまう」といった問題が発生します。こうした品質のばらつきは、長期的には構造のブラックボックス化によるレビュー負荷の増大や技術的負債の蓄積を招きます。

本セミナーでは、外部講師として三菱電機様より、レガシーコード解析にUnderstandを活用された事例をご紹介いただきます。長年の改修や担当者交代によりブラックボックス化が進んだコードに対しては、Understandを用いて構造解析し、構造を客観的に把握する必要があります。具体的な活用例を通じて、開発現場での効果や実践的なポイントを解説していただきます。

また、テクマリックスからは、Understandを用いて、AIが生成したコードの保守性を維持修正する方法、コーディング中にUnderstandのVS Code拡張機能を用いて構造把握する方法をご説明します。AIによるコード生成を“使いこなす”ために欠かせない、検証と構造把握による品質担保の考え方を分かりやすくお伝えします。

🧑‍💻本セミナーで得られるポイント

• 三菱電機様によるレガシーコード解析の具体的事例紹介
• AI生成コードの保守性を維持改善するUnderstandの活用実例
• UnderstandのVS Code拡張機能による構造理解の効率化

🕑アジェンダ

1. ソースコード解析ツール「Understand 7.0」のご紹介
   講演者：テクマトリックス株式会社
2. 【外部講師】レガシーコード解析におけるUnderstandの使用事例
   講演者：三菱電機株式会社 海川 良慶様
3. 「Understand」を活用したAI時代のソフトウェア開発～Understand×VSCode×AI～
   講演者：テクマトリックス株式会社

※内容は、変更する場合がございます。あらかじめご了承ください。

💻会場

Zoomを利用したWEBセミナーです。
自席で簡単にセミナーへご参加いただけます。

🗒参加方法

「イベントに申し込む」ボタンよりお申し込みください。
後日、ご登録いただいたメールアドレス宛にZoom URLをご案内いたします。

※ニックネームやフリーアドレスでご登録された場合は、Zoom URLをご案内することができませんのでご注意ください。
※ご同業の方、個人の方の参加はご遠慮いただいております。

✉お問い合わせ

• テクマトリックス株式会社　ソフトウェアエンジニアリング事業部
  scitools-info@techmatrix.co.jp